‎Альбом «By Dom Kennedy» (DOM KENNEDY) в Apple Music

• Algeria
• Angola
• Armenia
• Azerbaijan
• Bahrain
• Benin
• Botswana
• Cameroun
• Cape Verde
• Chad
• Côte d’Ivoire
• Congo, The Democratic Republic Of The
• Egypt
• Eswatini
• Gabon
• Gambia
• Ghana
• Guinea-Bissau
• India
• Iraq
• Israel
• Jordan
• Kenya
• Kuwait
• Lebanon
• Liberia
• Libya
• Madagascar
• Malawi
• Mali
• Mauritania
• Mauritius
• Morocco
• Mozambique
• Namibia
• Niger (English)
• Nigeria
• Oman
• Qatar
• Congo, Republic of
• Rwanda
• Saudi Arabia
• Senegal
• Seychelles
• Sierra Leone
• South Africa
• Sri Lanka
• Tajikistan
• Tanzania, United Republic Of
• Tunisia
• Turkmenistan
• United Arab Emirates
• Uganda
• Yemen
• Zambia
• Zimbabwe

• Australia
• Bhutan
• Cambodia
• 中国大陆
• Fiji
• 香港
• Indonesia (English)
• 日本
• Kazakhstan
• 대한민국
• Kyrgyzstan
• Lao People’s Democratic Republic
• 澳門
• Malaysia (English)
• Maldives
• Micronesia, Federated States of
• Mongolia
• Myanmar
• Nepal
• New Zealand
• Papua New Guinea
• Philippines
• Singapore
• Solomon Islands
• 台灣
• Thailand
• Tonga
• Turkmenistan
• Uzbekistan
• Vanuatu
• Vietnam

• Armenia
• Österreich
• Belarus
• Belgium
• Bosnia and Herzegovina
• Bulgaria
• Croatia
• Cyprus
• Czech Republic
• Denmark
• Estonia
• Finland
• France (Français)
• Georgia
• Deutschland
• Greece
• Hungary
• Iceland
• Ireland
• Italia
• Kosovo
• Latvia
• Lithuania
• Luxembourg (English)
• Malta
• Moldova, Republic Of
• Montenegro
• Nederland
• North Macedonia
• Norway
• Poland
• Portugal (Português)
• Romania
• Россия
• Serbia
• Slovakia
• Slovenia
• España
• Sverige
• Schweiz
• Turkey
• Ukraine
• United Kingdom

• Anguilla
• Antigua and Barbuda
• Argentina (Español)
• Bahamas
• Barbados
• Belize
• Bermuda
• Bolivia (Español)
• Brasil
• Virgin Islands, British
• Cayman Islands
• Chile (Español)
• Colombia (Español)
• Costa Rica (Español)
• Dominica
• República Dominicana
• Ecuador (Español)
• El Salvador (Español)
• Grenada
• Guatemala (Español)
• Guyana
• Honduras (Español)
• Jamaica
• México
• Montserrat
• Nicaragua (Español)
• Panamá
• Paraguay (Español)
• Perú
• St. Kitts and Nevis
• Saint Lucia
• St. Vincent and The Grenadines
• Suriname
• Trinidad and Tobago
• Turks and Caicos
• Uruguay (English)
• Venezuela (Español)

• Canada (English)
• Canada (Français)
• United States
• Estados Unidos (Español México)
• الولايات المتحدة
• США
• 美国 (简体中文)
• États-Unis (Français France)
• 미국
• Estados Unidos (Português Brasil)
• Hoa Kỳ
• 美國 (繁體中文台灣)

dblp: Justin Domke

Stop the war!

Остановите войну!

• solidarity — (ua) — (ru)
• news — (ua) — (ru)
• donate — donate — donate

for scientists:

• ERA4Ukraine
• Assistance in Germany
• Ukrainian Global University
• #ScienceForUkraine

default search action

• combined dblp search
• author search
• venue search
• publication search

Authors:

• no matches

Venues:

• no matches

Publications:

• no matches

ask others

• Google
• Google Scholar
• Semantic Scholar
• Internet Archive Scholar
• CiteSeerX
• ORCID

Refine list

showing all ?? records

2020 – today

• 2023
• org/ScholarlyArticle»>

  [i30]

  Javier Burroni, Kenta Takatsu, Justin Domke, Daniel Sheldon:
  U-Statistics for Importance-Weighted Variational Inference. CoRR abs/2302.13918 (2023)
• 2022

• [j3]

  Ga Wu, Justin Domke, Scott Sanner:
  Arbitrary conditional inference in variational autoencoders via fast prior network training. Mach. Learn. 111(7): 2537-2559 (2022)

• [c37]

  Jinlin Lai, Justin Domke, Daniel Sheldon:
  Variational Marginal Particle Filters. AISTATS 2022: 875-895

• [c36]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  Variational Inference with Locally Enhanced Bounds for Hierarchical Models. ICML 2022: 7310-7323
• org/ScholarlyArticle»>

  [i29]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  Variational Inference with Locally Enhanced Bounds for Hierarchical Models. CoRR abs/2203.04432 (2022)

• [i28]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  Langevin Diffusion Variational Inference. CoRR abs/2208.07743 (2022)

• [i27]

  Xi Wang, Tomas Geffner, Justin Domke:
  A Dual Control Variate for doubly stochastic optimization and black-box variational inference. CoRR abs/2210.07290 (2022)
• 2021

• [c35]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  On the difficulty of unbiased alpha divergence minimization. ICML 2021: 3650-3659

• [c34]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  MCMC Variational Inference via Uncorrected Hamiltonian Annealing. NeurIPS 2021: 639-651

• [c33]

  Abhinav Agrawal, Justin Domke:
  Amortized Variational Inference for Simple Hierarchical Models. NeurIPS 2021: 21388-21399

• [i26]

  Justin Domke:
  An Easy to Interpret Diagnostic for Approximate Inference: Symmetric Divergence Over Simulations. CoRR abs/2103.01030 (2021)

• [i25]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  Empirical Evaluation of Biased Methods for Alpha Divergence Minimization. CoRR abs/2105.06587 (2021)

• [i24]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  MCMC Variational Inference via Uncorrected Hamiltonian Annealing. CoRR abs/2107.04150 (2021)
• org/ScholarlyArticle»>

  [i23]

  Jinlin Lai, Daniel Sheldon, Justin Domke:
  Variational Marginal Particle Filters. CoRR abs/2109.15134 (2021)

• [i22]

  Abhinav Agrawal, Justin Domke:
  Amortized Variational Inference for Simple Hierarchical Models. CoRR abs/2111.03144 (2021)
• 2020

• [c32]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  A Rule for Gradient Estimator Selection, with an Application to Variational Inference. AISTATS 2020: 1803-1812

• [c31]

  Justin Domke:
  Provable Smoothness Guarantees for Black-Box Variational Inference. ICML 2020: 2587-2596

• [c30]

  Abhinav Agrawal, Daniel Sheldon, Justin Domke:
  Advances in Black-Box VI: Normalizing Flows, Importance Weighting, and Optimization. NeurIPS 2020

• [c29]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  Approximation Based Variance Reduction for Reparameterization Gradients. NeurIPS 2020

• [i21]

  Justin Domke:
  Moment-Matching Conditions for Exponential Families with Conditioning or Hidden Data. CoRR abs/2001.09771 (2020)

• [i20]

  Abhinav Agrawal, Daniel Sheldon, Justin Domke:
  Advances in Black-Box VI: Normalizing Flows, Importance Weighting, and Optimization. CoRR abs/2006.10343 (2020)

• [i19]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  Approximation Based Variance Reduction for Reparameterization Gradients. CoRR abs/2007.14634 (2020)
• org/ScholarlyArticle»>

  [i18]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  On the Difficulty of Unbiased Alpha Divergence Minimization. CoRR abs/2010.09541 (2020)

2010 – 2019

• 2019

• [c28]

  Justin Domke:
  Provable Gradient Variance Guarantees for Black-Box Variational Inference. NeurIPS 2019: 328-337

• [c27]

  Justin Domke, Daniel Sheldon:
  Divide and Couple: Using Monte Carlo Variational Objectives for Posterior Approximation. NeurIPS 2019: 338-347

• [c26]

  My Phan, Yasin Abbasi-Yadkori, Justin Domke:
  Thompson Sampling and Approximate Inference. NeurIPS 2019: 8801-8811

• [i17]

  Justin Domke:
  Provable Smoothness Guarantees for Black-Box Variational Inference. CoRR abs/1901.08431 (2019)

• [i16]

  Justin Domke:
  Provable Gradient Variance Guarantees for Black-Box Variational Inference. CoRR abs/1906.08241 (2019)

• [i15]

  Justin Domke, Daniel Sheldon:
  Divide and Couple: Using Monte Carlo Variational Objectives for Posterior Approximation. CoRR abs/1906.10115 (2019)

• [i14]

  My Phan, Yasin Abbasi-Yadkori, Justin Domke:
  Thompson Sampling and Approximate Inference. CoRR abs/1908.04970 (2019)

• [i13]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  A Rule for Gradient Estimator Selection, with an Application to Variational Inference. CoRR abs/1911. 01894 (2019)
• 2018

• [c25]

  Rui Li, Kishan KC, Feng Cui, Justin Domke, Anne R. Haake:
  Sparse Covariance Modeling in High Dimensions with Gaussian Processes. NeurIPS 2018: 741-750

• [c24]

  Justin Domke, Daniel Sheldon:
  Importance Weighting and Variational Inference. NeurIPS 2018: 4475-4484

• [c23]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  Using Large Ensembles of Control Variates for Variational Inference. NeurIPS 2018: 9982-9992

• [i12]

  Ga Wu, Justin Domke, Scott Sanner:
  Conditional Inference in Pre-trained Variational Autoencoders via Cross-coding. CoRR abs/1805.07785 (2018)
• org/ScholarlyArticle»>

  [i11]

  Justin Domke, Daniel Sheldon:
  Importance Weighting and Variational Inference. CoRR abs/1808.09034 (2018)

• [i10]

  Tomas Geffner, Justin Domke:
  Using Large Ensembles of Control Variates for Variational Inference. CoRR abs/1810.12482 (2018)
• 2017

• [c22]

  Justin Domke:
  A Divergence Bound for Hybrids of MCMC and Variational Inference and an Application to Langevin Dynamics and SGVI. ICML 2017: 1029-1038

• [i9]

  Justin Domke:
  A Divergence Bound for Hybrids of MCMC and Variational Inference and an Application to Langevin Dynamics and SGVI. CoRR abs/1706.06529 (2017)
• 2016
• org/ScholarlyArticle»>

  [c21]

  Adrian Weller, Justin Domke:
  Clamping Improves TRW and Mean Field Approximations. AISTATS 2016: 38-46
• 2015

• [c20]

  Ehsan Abbasnejad, Justin Domke, Scott Sanner:
  Loss-Calibrated Monte Carlo Action Selection. AAAI 2015: 3447-3453

• [c19]

  Justin Domke:
  Maximum Likelihood Learning With Arbitrary Treewidth via Fast-Mixing Parameter Sets. NIPS 2015: 874-882

• [c18]

  Hadi Mohasel Afshar, Justin Domke:
  Reflection, Refraction, and Hamiltonian Monte Carlo. NIPS 2015: 3007-3015

• [i8]

  Justin Domke:
  Maximum Likelihood Learning With Arbitrary Treewidth via Fast-Mixing Parameter Sets. CoRR abs/1509.08992 (2015)

• [i7]

  Adrian Weller, Justin Domke:
  Clamping Improves TRW and Mean Field Approximations. CoRR abs/1510.00087 (2015)
• 2014

• [c17]

  Aaron Defazio, Justin Domke, Tibério S. Caetano:
  Finito: A faster, permutable incremental gradient method for big data problems. ICML 2014: 1125-1133

• [c16]

  Xianghang Liu, Justin Domke:
  Projecting Markov Random Field Parameters for Fast Mixing. NIPS 2014: 1377-1385

• [i6]

  Justin Domke, Xianghang Liu:
  Projecting Ising Model Parameters for Fast Mixing. CoRR abs/1407.0749 (2014)
• org/ScholarlyArticle»>

  [i5]

  Justin Domke:
  Structured Learning via Logistic Regression. CoRR abs/1407.0754 (2014)

• [i4]

  Aaron J. Defazio, Tibério S. Caetano, Justin Domke:
  Finito: A Faster, Permutable Incremental Gradient Method for Big Data Problems. CoRR abs/1407.2710 (2014)

• [i3]

  Xianghang Liu, Justin Domke:
  Projecting Markov Random Field Parameters for Fast Mixing. CoRR abs/1411.1119 (2014)
• 2013

• [j2]

  Justin Domke:
  Learning Graphical Model Parameters with Approximate Marginal Inference. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 35(10): 2454-2467 (2013)

• [c15]

  Justin Domke:
  Structured Learning via Logistic Regression. NIPS 2013: 647-655

• [c14]

  Justin Domke, Xianghang Liu:
  Projecting Ising Model Parameters for Fast Mixing. NIPS 2013: 665-673

• [i2]

  Justin Domke:
  Learning Graphical Model Parameters with Approximate Marginal Inference. CoRR abs/1301.3193 (2013)
• 2012

• [c13]

  Justin Domke:
  Generic Methods for Optimization-Based Modeling. AISTATS 2012: 318-326

• [i1]

  Justin Domke:
  Learning Convex Inference of Marginals. CoRR abs/1206.3247 (2012)
• 2011

• [c12]

  Justin Domke:
  Dual Decomposition for Marginal Inference. AAAI 2011

• [c11]

  Justin Domke:
  Parameter learning with truncated message-passing. CVPR 2011: 2937-2943
• 2010

• [c10]

  Justin Domke:
  Implicit Differentiation by Perturbation. NIPS 2010: 523-531

2000 – 2009

• 2009

• [b1]

  Justin Domke:
  Tractable Learning and Inference in High-Treewidth Graphical Models. University of Maryland, College Park, MD, USA, 2009

• [j1]

  Justin Domke, Yiannis Aloimonos:
  Image Transformations and Blurring. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 31(5): 811-823 (2009)
• 2008
• org/ScholarlyArticle»>

  [c9]

  Justin Domke, Alap Karapurkar, Yiannis Aloimonos:
  Who killed the directed model? CVPR 2008

• [c8]

  Konstantinos Bitsakos, Justin Domke, Cornelia Fermüller, Yiannis Aloimonos:
  Measuring 1^st order stretchwith a single filter. ICASSP 2008: 909-912

• [c7]

  Justin Domke:
  Learning Convex Inference of Marginals. UAI 2008: 137-144
• 2007

• [c6]

  Justin Domke, Yiannis Aloimonos:
  Multiple View Image Reconstruction: A Harmonic Approach. CVPR 2007

• [c5]

  Justin Domke, Yiannis Aloimonos:
  Signals on Pencils of Lines. ICCV 2007: 1-7
• 2006

• [c4]

  Justin Domke, Yiannis Aloimonos:
  A Probabilistic Notion of Correspondence and the Epipolar Constraint. 3DPVT 2006: 41-48

• [c3]

  Justin Domke, Yiannis Aloimonos:
  Deformation and Viewpoint Invariant Color Histograms. BMVC 2006: 509-518

• [c2]

  Justin Domke, Yiannis Aloimonos:
  A Probabilistic Framework for Correspondence and Egomotion. WDV 2006: 232-242

• [c1]

  Justin Domke, Yiannis Aloimonos:
  Integration of Visual and Inertial Information for Egomotion: a Stochastic Approach. ICRA 2006: 2053-2059

Coauthor Index

12

Tomas Geffner

[c36] [i29] [i28] [i27] [c35] [c34] [i25] [i24] [c32] [c29] [i19] [i18] [i13] [c23] [i10]

21

Daniel Sheldon

[i30] [c37] [i23] [c30] [i20] [c27] [i15] [c24] [i11]

a service of  

manage site settings

Рюкзак DOMKE – The Tiffen Company

Рюкзак DOMKE — Компания Тиффен

Единственный рюкзак для фотокамеры, который поддержит вас и ваше снаряжение на протяжении всей жизни. Этот универсальный повседневный рюкзак, выполненный с традиционной прочностью DOMKE, защитит ваше снаряжение и перенесет все необходимые вам аксессуары в любое место в течение всего дня, каждый день.

КУПИТЬ РЮКЗАК DOMKE

Легкая конструкция

Устойчивая к атмосферным воздействиям ткань

Нескользящий плечевой ремень Gripper™

Быстросменная вставка

КУПИТЬ РЮКЗАК DOMKE

Легкая конструкция

Устойчивая к атмосферным воздействиям ткань

Нескользящий плечевой ремень Gripper™

Быстросменная вставка

Уже более 40 лет фотографы полагаются на превосходное качество изготовления и прочность сумок DOMKE для защиты и возить свое снаряжение по всему миру.

ХАРАКТЕРИСТИКИ

▸ Размеры рюкзака: 19” В x 13” Ш x 9” Г

▸ Размеры вставки: 10” В x 13” Ш x 5” Г

▸ Внешний держатель штатива с двумя ремнями с пряжками + карман

▸ Внешний сетчатый карман для бутылки с водой

▸ Нагрудный ремень для дополнительной поддержки

▸ Чехол для ноутбука, в который помещается ноутбук с диагональю до 17 дюймов

▸ Верхний разделитель для хранения оборудования быстрого доступа

▸ Блок шестерен с разделителем, в который можно поместить 1 корпус + 2–3 объектива

▸ Меньшее отделение для других аксессуаров

▸ СДЕЛАНО В США

• Размеры рюкзака: 19” В x 13” Ш x 9” Г
• Размеры вставки: 10” В x 13” Ш x 5” Г
  
• Внешний держатель для штатива с двумя ремнями с пряжками + карман
  
• Внешний сетчатый карман для бутылки с водой
• Нагрудный ремень для дополнительной поддержки
• Чехол для ноутбука, в который помещается ноутбук с диагональю до 17 дюймов
• Верхний разделитель для хранения снаряжения быстрого доступа
  
• Блок шестерен с разделителем, вмещающий 1 корпус + 2-3 объектива
  
• Меньшее отделение для других принадлежностей
• СДЕЛАНО В США

ОТЗЫВЫ

КАЙ ФЕРГЮСОН

ФОТОГРАФ С ДРОНА

«Я ненавижу носить сумку, которая кричит, что у меня здесь камера, потому что она ставит цель на спину (буквально).

мое снаряжение защищено (с красивой мягкой подкладкой во внутренних отделениях), разобрано (с глубокими отделениями для объективов) и не кричит, бери меня».

КАЙ ФЕРГЮСОН

ФОТОГРАФ С ДРОНОМ

«Я ненавижу носить сумку, которая кричит, что у меня здесь камера, потому что она ставит цель на мою спину (буквально). Я чувствую себя в гораздо большей безопасности, неся этот рюкзак, зная, что мое снаряжение защищенный (с приятной мягкой подкладкой во внутренних отделениях), сортированный (с глубокими отделениями для объективов) и не кричащий, бери меня».

КАРЛОС Г.

ФОТОГРАФ

«В моей сумке Domke есть все, что мне нужно в сумке для камеры и снаряжения. Я не только могу безопасно путешествовать с двумя дронами, беззеркальной камерой и всеми аксессуарами. стильный. Моя единственная жалоба, что я не получил его раньше! Это меняет правила игры для тех, кто в полевых условиях и в пути!»

КАРЛОС Г.

ФОТОГРАФ

«В моей сумке Domke есть все, что мне нужно в сумке для камеры и снаряжения. Я не только могу безопасно путешествовать со своими двумя дронами, моей беззеркальной камерой и всеми моими аксессуарами. Это чертовски чертовски удобно. стильный. Моя единственная жалоба, что я не получил его раньше! Это меняет правила игры для тех, кто в полевых условиях и в пути!»

КУДА ТЕБЯ ПРИВЕДУТ?

Наши сумки для фотоаппаратов DOMKE совершили экстремальные путешествия по всему миру, поддерживая фотографов, которые их носят. Куда ваш DOMKE приведет вас дальше?

ОТКРОЙТЕ ДЛЯ СЕБЯ РЮКЗАК DOMKE

Узнайте больше о ДОМКЕ

ОФИЦИАЛЬНАЯ СУМКА ДЛЯ КАМЕРЫ
АССОЦИАЦИЯ НОВОСТНЫХ ФОТОГРАФОВ БЕЛОГО ДОМА

В течение 40 лет, начиная с линейки популярных сумок Domke Heritage, они были почти знаком чести для фотографов. Сумки Domke являются официальными сумками для фотоаппаратов Ассоциации фотографов новостей Белого дома. Жилеты Domke были стандартным выпуском на Олимпийских играх в Лондоне. Фотожурналисты всего мира объявили сумки для фотоаппаратов Domke выбором стрелка.

Посетите WHNPA.org

Узнайте больше о повседневном рюкзаке DOMKE

НАВЕРХ

Добавлено в корзину!

ПОСМОТРЕТЬ КОРЗИНУ ПЕРЕЙТИ К ОФОРМЛЕНИЮ

Добавлено в корзину!

ВСЕГО:

В вашей корзине есть товары

ВСЕГО:

ПОСМОТРЕТЬ КОРЗИНУПЕРЕЙТИ К ОФОРМЛЕНИЮ

---

С этим товаром также можно купить:

Вы успешно подписались!

Пожалуйста, войдите, и вы добавите продукт в свой список желаний

ВОЙТИ РЕГИСТРАЦИЯ

Domke Denim Обзор — The Tiffen Company

Обзор джинсовой ткани Domke — Компания Тиффен

Лимитированная серия

Джинсовая коллекция

Ограниченная серия

Джинсовая коллекция

Domke Go Denim

Знаменитые модели Domke F-2 и F-5XB теперь доступны в джинсовой ткани в течение ограниченного времени. Эти сумки предлагают знаменитую надежность Domke в новом дизайне, доступном только на нашем сайте!

Domke переходит в джинсовую ткань

Культовые модели Domke F-2 и F-5XB теперь доступны в джинсовой версии в течение ограниченного времени. Эти сумки предлагают знаменитую надежность Domke в новом дизайне, доступном только на нашем сайте!

Технические характеристики изделия

Наплечная сумка Domke F-2:

• Подходит для 1–2 зеркальных фотокамер, 4–6 объективов, аксессуаров
• Съемное мягкое дно
• Шесть отсеков
• Шесть карманов
• Плечевой ремень для захвата
• Съемный ремешок для переноски

• Размеры

  • Внешний вид:
    • 17 x 9 x 6,7 дюйма
    • 43,18 х 22,86 х 17,02 см
  • Интерьер
    • 11 х 8,5 х 6,5 дюйма
    • 27,94 х 21,59 х 16,51 см
• Вес: 3,1 фунта (1,4 кг)

Наплечная сумка Domke F-5XB:

• Вмещает DSLR или беззеркальную камеру и 1–2 объектива
• Использование в качестве наплечной или поясной сумки
• Пять отделений и карманов
• Плечевой ремень для захвата
• Поясная петля

• Размеры

  • Внешний вид:
    • 10 x 7,2 x 4,5 дюйма
    • 25,4 х 18,29 х 11,43 см
  • Интерьер
    • 9,5 x 6 x 4 дюйма
    • 24,13 х 15,24 х 10,16 см
• Вес: 1 фунт (0,5 кг)

Технические характеристики изделия

Наплечная сумка Domke F-2:

• Подходит для 1–2 зеркальных фотокамер, 4–6 объективов, аксессуаров
• Съемное мягкое дно
• Шесть отсеков
• Шесть карманов
• Плечевой ремень для захвата
• Съемный ремешок для переноски

• Размеры

  • Внешний вид:
    • 17 x 9 x 6,7 дюйма
    • 43,18 х 22,86 х 17,02 см
  • Интерьер
    • 11 х 8,5 х 6,5 дюйма
    • 27,94 х 21,59 х 16,51 см
• Вес: 3,1 фунта (1,4 кг)

Наплечная сумка Domke F-5XB:

• Вмещает цифровую зеркальную или беззеркальную камеру и 1-2 объектива
• Используйте как наплечную или поясную сумку.
• Пять отделений и карманов
• Плечевой ремень для захвата
• Поясная петля

• Размеры

  • Внешний вид:
    • 10 x 7,2 x 4,5 дюйма
    • 25,4 х 18,29 х 11,43 см
  • Интерьер
    • 9,5 x 6 x 4 дюйма
    • 24,13 х 15,24 х 10,16 см
• Вес: 1 фунт (0,5 кг)
•  

Технические характеристики:

• Цветовая температура: 5600K

• Яркость: 4275 лк на 1 м

• Зона охвата: 65 градусов (без диффузора) 100 градусов (с диффузором)

• CR: >96,3

• TLCI: >95,3

• Количество светодиодов: 160

• Потребляемая мощность: 70 Вт

• Вольфрамовый эквивалент выходной мощности: 750 Вт

• Рабочее напряжение переменного тока: от 100 до 240 В, 50/60 Гц

• Срок службы лампы: 50 000 часов.

  No related posts.