Пример проектов: Примеры проектов

Содержание

Проекты развития

Все желающие смогут воплотить свои идеи в жизнь вместе с «Иннопрактикой»!

Для этого нужно, чтобы в отношении предлагаемых проектов соблюдался ряд требований.

Проект должен способствовать развитию национального человеческого капитала, элементов инновационной цепочки или взаимосвязи между ними.

  • К проекту должен прилагаться долгосрочный план развития с обоснованием достижения позитивного эффекта для роста инновационной экономики России. Желательно указать в плане измеримые количественные показатели, отражающие динамику успешного выполнения предлагаемого некоммерческого проекта.

Проект должен быть системообразующим и потенциально реализуемым в масштабах страны.

  • Предполагаемые результаты реализации проекта в перспективе должны иметь важное значение для максимального количества российских регионов. К рассмотрению принимаются только те проекты, дальнейшее масштабирование которых не повлечет за собой пропорциональный рост необходимых ресурсов.
    Предоставляемый план реализации проекта должен быть составлен поэтапно: для первого года развития — по кварталам, для среднесрочного периода (до 5 лет) — по годам. Для каждого этапа следует сформулировать ожидаемые результаты с конкретными количественными показателями.

Проект должен располагать потенциальными источниками финансирования, отличными от «Иннопрактики», на которые его можно будет перевести в среднесрочном периоде (до 5 лет) после оказания стартовой поддержки.

  • Поскольку «Иннопрактика» оказывает поддержку только на этапе тестирования ключевых идей для реализации одного пилотного проекта / серии пилотных проектов, таковые должны располагать иными потенциальными источниками финансирования, на которые их можно будет перевести в среднесрочном периоде (до 5 лет). Письменное подтверждение наличия соответствующей договоренности с партнерами является преимуществом при принятии решения в отношении рассматриваемого проекта.

Чтобы отправить проект на рассмотрение, необходимо составить заявку*, а для этого предварительно зарегистрироваться на сайте:

*Сбор заявок осуществляется на постоянной основе, предложение о направлении заявки не является публичной офертой о заключении договора.

Пример проекта развития, соответствующего заявленным критериям

Проект «Воздушно-инженерная школа»

«Воздушно-инженерная школа» — образовательный проект, в рамках которого старшеклассники и студенты младших курсов вузов получают уникальную возможность разработать, а затем испытать в полевых условиях собственные модели космических аппаратов и ракет.

Почему мы считаем, что проект способствует развитию национального человеческого капитала, элементов инновационной цепочки или взаимосвязи между ними?

Проект развивает и поддерживает на практике интерес молодежи к инженерно-конструкторской деятельности, позволяет лучше освоить профильные дисциплины: физику, математику, программирование и др. Участие в проекте мотивирует школьников на поступление в профильные вузы – уже сейчас финалисты «Воздушно-инженерной школы» получают приглашения от предприятий ГК «Роскосмос» с предложением принять участие в целевом наборе в профильные вузы. Проект направлен на решение одной из наиболее важных проблем российской экономики – восполнение кадрового дефицита специалистов инженерной отрасли.

Почему мы считаем проект системообразующим и потенциально реализуемым в масштабах страны?

В 2016–2017 годах (на момент обращения за поддержкой) 600 человек направили заявки на участие в «Воздушно-инженерной школе». Уже сейчас команды – участницы проекта представляют самые различные регионы России (Москву, Московскую область, Калугу, Санкт-Петербург, Мирный, Якутск, Самару, Казань, Благовещенск, Железногорск, Феодосию, Пензу, Шумерлю и другие города) и ближнего зарубежья (Республику Беларусь). География команд ежегодно расширяется.

Для кого этот проект имеет важное значение? Из каких источников он может финансироваться в долгосрочной перспективе?

Проект «Воздушно-инженерная школа» способен по максимуму решить кадровые задачи ГК «Роскосмос», в 2016 году при участии «Иннопрактики» он был представлен руководству корпорации. Проект получил высокую оценку, в том числе в рамках пленарного заседания на III Конгрессе «Инновационная практика: наука плюс бизнес».

В 2017 году проект «Воздушно-инженерная школа» реализуется под патронажем ГК «Роскосмос». Его значимость признана ведущими специалистами отечественной ракетно-космической отрасли.

ГК «Роскосмос» проявляет серьезный интерес к развитию и системной поддержке проекта в долгосрочной перспективе.



NPV формула расчета пример. NPV инвестиционного проекта

Инвестировать — это значит вложить свободные финансовые ресурсы сегодня с целью получения стабильных денежных потоков в будущем. Вкладываться можно в финансовые инструменты, или в новый бизнес, или в расширение уже существующего бизнеса. В любом случае, инвестирование — это вложение денег в какие-то активы на долгосрочную перспективу.

Как не ошибиться и не только вернуть вложенные средства, но еще и получить прибыль от инвестиций?

Для этого можно воспользоваться одним из методов оценки эффективности инвестиционных проектов. NPV — это один из таких методов. Найти NPV  инвестиционного проекта означает найти чистую приведенную стоимость всех денежных потоков, связанных с этим проектом.

Как это сделать, используя формулу для расчета NPV, и так ли это сложно, читайте ниже.

Что можно делать с деньгами?

Если у вас появилась некоторая сумма денег, то есть три возможности ими распорядиться:

  • а) потратить — купить большую квартиру и жить в ней, купить автомобиль и ездить на нем на работу, съездить в отпуск на Гавайи. У каждого есть свои варианты, ведь, чтобы потратить деньги, советчики не нужны.
  • б) спрятать в сейф на «черный день». И всё время трястись, что их украдут. И с грустью наблюдать, как они обесцениваются в результате инфляции
  • в) «вложить» (инвестировать) куда-нибудь с целью получения дохода в будущем. А будет ли это выгодно?

Эта статья для тех, кто выбирает третий пункт из этого списка. И не важно, собираетесь ли вы инвестировать свои деньги или деньги компании, в которой вы будете работать финансовым специалистом.

Инвестировать можно в банк, положив деньги на депозит, а можно купить долговые обязательства или акции банков или компаний, которые свободно торгуются на финансовом рынке. Это самый простой путь, но не самый доходный. Для физических лиц, то есть нас с вами, чаще всего, это единственный способ вложения накоплений.

А можно инвестировать в бизнес, что означает купить долгосрочные активы (основные средства), используя которые в процессе производства, торговли или оказания услуг, вы будете получать в будущем притоки денежных средств. Для юридических лиц (компаний) это собственно говоря, и является целью их существования — делать деньги (прибыль) из инвестиций.

Чтобы определить, будет ли успешным тот или иной инвестиционный проект, финансовыми специалистами используются определенные методы оценки проектов. Два основных метода — это NPV и IRR

.

NPV — что это такое? Какая логика в этом показателе?


NPV — это сокращение по первым буквам фразы «Net Present Value»  и расшифровывается это как чистая приведенная (к сегодняшнему дню) стоимость. Это метод оценки инвестиционных проектов, основанный на методологии дисконтирования денежных потоков.

Если вы знаете перспективный бизнес-проект и хотите вложить в него деньги, то неплохо было бы для начала рассчитать NPV (=чистую приведенную стоимость) этого бизнес-проекта. Алгоритм расчета такой:

  • 1) нужно оценить денежные потоки от проекта — первоначальное вложение (отток) денежных средств и ожидаемые поступления (притоки)  денежных средств в будущем
  • 2) определить стоимость капитала (cost of capital) для вас  — это будет ставкой дисконтирования
  • 3) продисконтировать все денежные потоки (притоки и оттоки) от проекта по ставке, которую вы оценили в п.2)
  • 4) Сложить. Сумма всех дисконтированных потоков и будет равна NPV проекта

Правило: если NPV больше нуля, то проект можно принять, если NPV меньше нуля, то проект стоит отвергнуть.

Логическое обоснование метода NPV очень простое. Если NPV равно нулю, это означает, что денежные потоки от проекта достаточны, чтобы

  • а) возместить инвестированный капитал и
  • б) обеспечить необходимый доход на этот капитал.

Если NPV положительный, значит, проект принесет прибыль, и чем больше величина NPV, тем выгоднее/прибыльнее является данный проект. Поскольку доход кредиторов (у кого вы брали деньги в долг) фиксирован, весь доход выше этого уровня принадлежит акционерам. Если компания одобрит проект с нулевым NPV, позиция акционеров останется неизменной – компания станет больше, но цена акции не вырастет. Однако, если проект имеет положительную NPV, акционеры станут богаче.

Формула NPV — пример расчета

Формула расчета NPV выглядит сложно на взгляд человека, не относящего себя к математикам:

Где:

  • n, t — количество временных периодов,
  • CF — денежный поток (Cash Flow),
  • R — стоимость капитала (ставка дисконтирования, Rate)

На самом деле эта формула —  всего лишь правильное математическое представление суммирования нескольких величин. Чтобы  рассчитать NPV, возьмем для примера два проекта А и Б, которые имеют следующую структуру денежных потоков в ближайшие 4 года:

Оба проекта А и Б имеют одинаковые первоначальные инвестиции в 10,000, но денежные потоки в последующие годы сильно разнятся. Проект А предполагает более быструю отдачу от инвестиций, но к четвертому году денежные поступления от проекта сильно упадут. Проект Б, напротив, в первые два года показывает более низкие денежные притоки, чем поступления от Проекта А, но зато в последующие два года Проект Б принесет больше денежных средств, чем проект А.

Рассчитаем NPV инвестиционного проекта следующим образом:


Предположения для упрощения расчета:

  • а) все денежные потоки случаются в конце каждого года,
  • б) первоначальный денежный отток (вложение денег) произошел в момент времени «ноль», т.е. сейчас
  • б) стоимость капитала (ставка дисконтирования) составляет 10%

Про дисконтирование денежных потоков на этом сайте есть отдельная статья.  Если расчет, приведенный ниже, вам покажется совсем непонятным, то лучше будет сначала вспомнить основы дисконтирования, вернувшись к этой статье.

Коротко напомню: чтобы привести денежный поток к сегодняшнему дню, нужно умножить денежную сумму на коэффициент 1/(1+R), при этом (1+R) надо возвести в степень, равную количеству лет. Величина этой дроби называется фактором или коэффициентом дисконтирования. Чтобы не вычислять каждый раз этот коэффициент, его можно посмотреть в специальной таблице, которая называется «таблица коэффициентов дисконтирования».

Применим формулу NPV для Проекта А. У нас четыре годовых периода и пять денежных потоков. Первый поток (10,000) — это наша инвестиция в момент времени «ноль», то есть сегодня. Если развернуть формулу NPV, приведенную чуть выше, то мы получим сумму из пяти слагаемых:

Если подставить в эту сумму данные из таблицы для Проекта А вместо CF и ставку 10% вместо R, то получим следующее выражение:

То, что стоит в делителе, можно рассчитать, но проще взять готовое значение из таблицы коэффициентов дисконтирования и умножить эти коэффициенты на сумму денежного потока.

В результате приведенная стоимость денежных потоков (NPV) для проекта А равна 788,2 доллара. Расчет NPV для проекта А можно так же представить в виде таблицы и в виде шкалы времени:

Точно таким же образом рассчитывается NPV для проекта Б.

Поскольку коэффициенты дисконтирования уменьшаются с течением времени, вклад в приведенную стоимость проекта больших (4,000 и 6,000), но отдалённых по времени (третий и четвертый годы) денежных потоков будет меньше, чем вклад от денежных поступлений в первые годы проекта. Поэтому ожидаемо, что для проекта Б чистая приведенная стоимость денежных потоков будет меньше, чем для Проекта А.

У меня получилось, что NPV Проекта Б — 491,5 доллара.

Расчет NPV для проекта Б можно посмотреть в таблице и на рисунке со шкалой времени.

Вывод: оба проекта можно принять, так как NPV обоих проектов больше нуля, а, значит, осуществление этих проектов приведет к увеличению стоимости компании-инвестора.

Если эти проекты взаимоисключающие, то есть необходимо выбрать один из них, то предпочтительнее выглядит Проект А, поскольку его NPV заметно больше 788,2, чем NPV Проекта Б 491,5.

Цифры для расчета NPV инвестиционного проекта — в чём сложность?

Применить математическую формулу несложно, если известны все переменные. Когда у вас есть все цифры — денежные потоки и стоимость капитала — то вы легко сможете подставить их в формулу  и рассчитать NPV. Но не всё так просто. Реальная жизнь отличается от чистой математики тем, что невозможно точно определить величину переменных, которые входят в эту формулу. Собственно говоря, именно поэтому на практике примеров неудачных инвестиционных решений гораздо больше, чем удачных.

а) Денежные потоки

Самый важный и самый трудный шаг в анализе инвестиционных проектов — это оценка всех денежных потоков, связанных с проектом. Во-первых, это величина первоначальной инвестиции (оттока средств) сегодня. Во-вторых, это величины годовых притоков и оттоков денежных средств, которые ожидаются в последующие периоды.

Сделать точный прогноз всех расходов и доходов, связанных с большим комплексным проектом, невероятно трудно. Например, если инвестиционный проект связан с выпуском на рынок нового товара, то для расчета NPV необходимо будет сделать прогноз будущих продаж товара в штуках, и оценить  цену продажи за единицу товара. Эти прогнозы основываются на оценке общего состояния экономики, эластичности спроса (зависимости уровня спроса от цены товара), потенциального эффекта  от рекламы, предпочтений потребителей, а также реакции конкурентов на выход нового продукта.

Кроме того, необходимо будет сделать прогноз операционных расходов (платежей), а для этого оценить будущие цены на сырье, зарплату работников, коммунальные услуги, изменения ставок аренды, тенденции в изменении курсов валют, если какое-то сырье можно приобрести только за границей и так далее. И все эти оценки нужно сделать на несколько лет вперед.

б) Ставка дисконтирования

Ставка дисконтирования в формуле расчета NPV — это стоимость капитала (cost of capital) для инвестора. Другими словами, это ставка процента, по которой компания-инвестор может привлечь  финансовые ресурсы.

В общем случае компания может получить финансирование из трех источников:

  1. взять в долг (обычно у банка)
  2. продать свои акции
  3. использовать внутренние ресурсы (нераспределенную прибыль)

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Ставка дисконтирования для инвестиционного проекта. Это WACC — средневзвешенная стоимость капитала

Финансовые ресурсы, которые могут быть получены из этих трех источников, имеют свою стоимость. И она разная! Наиболее понятна стоимость долговых обязательств (пункт 1 списка). Это либо процент по долгосрочным кредитам, который требуют банки, либо процент по долгосрочным облигациям, если компания может выпустить свои долговые инструменты на финансовом рынке. Оценить стоимость финансирования из двух остальных источников сложнее. Финансистами давно разработаны несколько моделей для такой оценки, среди них небезызвестный CAPM (Capital Asset Pricing Model). Но есть и другие подходы.

Стоимость капитала для компании (и, следовательно, ставка дисконтирования в формуле NPV)  будет средневзвешенная величина процентных ставок их этих трех источников. В англоязычной финансовой литературе это обозначается как WACC — сокращение по первым буквам английской фразы Weighted Average Cost of Capital, что переводится как средневзвешенная стоимость капитала.

Зависимость NPV проекта от ставки дисконтирования

Понятно, что получить абсолютно точные величины всех денежных потоков проекта и точно определить стоимость капитала, т.е. ставку дисконтирования невозможно. В этой связи интересно проанализировать зависимость NPV от этих величин. У каждого проекта она будет разная.  Наиболее часто делается анализ чувствительности показателя NPV от стоимости капитала.

Давайте рассчитаем NPV по проектам А и Б для разных ставок дисконтирования. Я сделала этот расчет в Excele, результаты приведены в таблице ниже:

Табличная форма уступает графической по информативности, поэтому гораздо интереснее посмотреть результаты на графике (нажать, чтобы увеличить изображение):

 Из графика видно, что NPV проекта А превышает NPV проекта Б при ставке дисконтирования более 7% (точнее 7,2%). Это означает, что ошибка в оценке стоимости капитала для компании-инвестора может привести к ошибочному решению в плане того, какой проект из двух следует выбрать.

Кроме того, из графика также видно, что Проект Б (красная линия) является более чувствительным в отношении ставки дисконтирования. То есть NPV проекта Б уменьшается ,быстрее по мере роста этой ставки (красный график более крутой). И это легко объяснимо. В проекте Б денежные поступления в первые годы проекта невелики, со временем они увеличиваются. Но коэффициенты дисконтирования для более отдаленных периодов времени уменьшаются очень значительно. Поэтому вклад больших денежных потоков в чистую приведенную стоимость так же резко падает.

Например, можно рассчитать, чему будут равны 10,000 долларов через 1 год, 4 года и 10 лет при ставках дисконтирования 5% и 10%, то  наглядно можно увидеть, как сильно зависит приведенная стоимость денежного потока от времени его возникновения:

В последнем столбце таблицы видно, что один и тот же денежный поток (10,000)  при разных ставках дисконтирования отличается через год всего на 4.5%. Тогда как тот же самый по величине денежный поток, только через 10 лет от сегодняшнего дня при дисконтировании по ставке 10% будет на 37,2% меньше, чем его же приведенная стоимость при ставке дисконтирования 5%. Высокая стоимость капитала (=ставка дисконтирования) «съедает» существенную часть дохода от инвестиционного проекта в отдаленные годовые периоды, и с этим ничего не поделать. Это математика.

Именно поэтому, при оценке инвестиционных проектов денежные потоки, отстоящие от сегодняшнего дня более, чем на 10 лет, обычно не используются. Помимо существенного влияния дисконтирования, еще и точность оценки отдаленных по времени денежных потоков существенно ниже.

История с выбором между двумя проектами А и Б будет продолжена в следующих публикациях на тему методов оценки инвестиционных проектов. К сожалению, большинство статей в Интернете на эту тему написано сухо и коротко, и многие из публикаций содержат ошибки, что недопустимо.

Расчет NPV — пример в Excel

В нашем компьютерном веке стало гораздо проще делать любые расчеты. В программе Excel есть функция, с помощью которой расчет NPV можно сделать быстрее, чем по таблицам. И не нужно дисконтировать каждый поток вручную. Проще зайти в раздел Excel Формулы —> Финансовые и выбрать функцию ЧПС.

Пример расчета NPV для проекта А показан ниже:

Единственная сложность заключается в том, что эта функция дисконтирует все потоки, которые вы выберете. Если же первый поток, как в проектах А и Б рассмотренных выше, приходится на период времени ноль, то его не надо вводить в ячейку значения. Первоначальная инвестиция в сумме -10,000 нужно добавить к тому значению, которое рассчитает функцию ЧПС. В этом примере дисконтируются ячейки B3-B6 (обведено красным в таблице), по ставке 0,10 (зеленый квадратик), приведенная стоимость получается равной 10,788.2. Если вычесть из этой суммы инвестицию 10,000, то получится NPV, равная 788,2. При расчете вручную мы получили 788,4, разница 0,2 получилась в результате округлений.

Другая функция  программы Excel, расположенная в том же разделе финансовых формул, ЧИСТНЗ тоже считает приведенную стоимость денежных потоков, но она может это делать для неравных промежутков времени между потоками. В ней есть дополнительная ячейка, куда можно ввести диапазон дат, соответствующих времени поступления денежных средств.

И будет вам счастье и приличный счёт в банке.

Финансовая грамотность необходима каждому человеку. Современная экономика — это сложный механизм перекачивания денег из одного кармана в другой. И нужно не только научиться зарабатывать деньги, но и вкладывать их.

Учиться быть инвесторами желательно еще до того, как у вас появятся деньги. Если в будущем вам повезет, и вы выиграете миллион долларов в лотерею, то вы должны быть готовы к этому.  Если вам удастся заработать достаточные для инвестирования средства, то тем более захочется распорядиться ими так, чтобы приумножить.

Другие статьи на этом сайте из рубрики «Финансы»:

Вернуться на главную страницу

Пример файла проекта | Microsoft Docs

  • Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Файл проекта C++ в Visual Studio — это файл на основе XML с расширением VCXPROJ и содержащий сведения, необходимые для построения проекта C++.A C++ project file in Visual Studio is an XML-based file that has the .vcxproj file name extension and contains information that is required to build a C++ project. Обратите внимание, что файл проекта импортирует различные файлы проекта, имеющие расширение «. props» или «. targets».Note that the project file imports various project files that have the «.props» or «.targets» extension. Эти файлы содержат дополнительные сведения о сборке и могут ссылаться на другие файлы «. props» и «. targets».These files contain additional build information, and might themselves refer to other «.props» or «.targets» files. Макросы в пути к файлу (например, $(VCTargetsPath)) зависят от текущей установки Visual Studio.The macros in the file path (for example $(VCTargetsPath)) are dependent on your Visual Studio installation. Дополнительные сведения об этих макросах и файлах «. props» и «. targets» см. в разделе Страница свойств каталогов VC + +, Установка компилятора C++ и свойств сборки в Visual Studio и Общие макросы для команд и свойств сборки.For more information about these macros and «.props» and «.targets» files, see VC++ Directories Property Page, Set C++ compiler and build properties in Visual Studio and Common macros for build commands and properties.

ПримерExample

Следующий пример файла VCXPROJ был создан с помощью мастера рабочего стола Windows в диалоговом окне » Создание проекта «.The following sample .vcxproj file was produced by choosing Windows Desktop Wizard in the New Project dialog box. Для обработки файла проекта используйте средство msbuild.exe из командной строки или команду Сборка в IDE.To process a project file use either the msbuild.exe tool at the command line, or the Build command in the IDE. (Этот образец не может быть обработан, так как не предоставлены требуемые исходный файл и файлы заголовка.) Дополнительные сведения об элементах XML в файле проекта см. в разделе Справочник по схеме файла проекта.(This sample cannot be processed because the required source and header files are not provided.) For more information about the XML elements in a project file, see Project File Schema Reference.

Для создания приведенного ниже примера файла VCXPROJ было задано значение Консольное приложение Win32 в диалоговом окне Новый проект.The following sample .vcxproj file was produced by specifying a Win32 Console Application in the New Project dialog box. Для обработки файла проекта используйте средство msbuild.exe из командной строки или команду Сборка в IDE.To process a project file use either the msbuild.exe tool at the command line, or the Build command in the IDE. (Этот образец не может быть обработан, так как не предоставлены требуемые исходный файл и файлы заголовка.) Дополнительные сведения об элементах XML в файле проекта см. в разделе Справочник по схеме файла проекта.(This sample cannot be processed because the required source and header files are not provided.) For more information about the XML elements in a project file, see Project File Schema Reference.

Примечание

Для проектов в Visual Studio 2017 и более ранних версий измените pch.h на stdafx.h и pch.cpp на stdafx.cpp .For projects in Visual Studio 2017 and earlier, change pch.h to stdafx.h and pch.cpp to stdafx.cpp.

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project DefaultTargets="Build" ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
  <ItemGroup Label="ProjectConfigurations">
    <ProjectConfiguration Include="Debug|Win32">
      <Configuration>Debug</Configuration>
      <Platform>Win32</Platform>
    </ProjectConfiguration>
    <ProjectConfiguration Include="Release|Win32">
      <Configuration>Release</Configuration>
      <Platform>Win32</Platform>
    </ProjectConfiguration>
  </ItemGroup>
  <PropertyGroup Label="Globals">
    <ProjectGuid>{96F21549-A7BF-4695-A1B1-B43625B91A14}</ProjectGuid>
    <Keyword>Win32Proj</Keyword>
    <RootNamespace>SomeProjName</RootNamespace>
  </PropertyGroup>
  <Import Project="$(VCTargetsPath)\Microsoft.Cpp.Default.props" />
  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|Win32'" Label="Configuration">
    <ConfigurationType>Application</ConfigurationType>
    <CharacterSet>Unicode</CharacterSet>
  </PropertyGroup>
  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|Win32'" Label="Configuration">
    <ConfigurationType>Application</ConfigurationType>
    <WholeProgramOptimization>true</WholeProgramOptimization>
    <CharacterSet>Unicode</CharacterSet>
  </PropertyGroup>
  <Import Project="$(VCTargetsPath)\Microsoft.Cpp.props" />
  <ImportGroup Label="ExtensionSettings">
  </ImportGroup>
  <ImportGroup Label="PropertySheets" Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|Win32'">
    <Import Project="$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props" Condition="exists('$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props')" Label="LocalAppDataPlatform" />
  </ImportGroup>
  <ImportGroup Label="PropertySheets" Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|Win32'">
    <Import Project="$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props" Condition="exists('$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props')" Label="LocalAppDataPlatform" />
  </ImportGroup>
  <PropertyGroup Label="UserMacros" />
  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|Win32'">
    <LinkIncremental>true</LinkIncremental>
  </PropertyGroup>
  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|Win32'">
    <LinkIncremental>false</LinkIncremental>
  </PropertyGroup>
  <ItemDefinitionGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|Win32'">
    <ClCompile>
      <PrecompiledHeader>Use</PrecompiledHeader>
      <WarningLevel>Level3</WarningLevel>
      <MinimalRebuild>true</MinimalRebuild>
      <DebugInformationFormat>EditAndContinue</DebugInformationFormat>
      <Optimization>Disabled</Optimization>
      <BasicRuntimeChecks>EnableFastChecks</BasicRuntimeChecks>
      <RuntimeLibrary>MultiThreadedDebugDLL</RuntimeLibrary>
      <PreprocessorDefinitions>WIN32;_DEBUG;_CONSOLE;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>
    </ClCompile>
    <Link>
      <SubSystem>Console</SubSystem>
      <GenerateDebugInformation>true</GenerateDebugInformation>
    </Link>
  </ItemDefinitionGroup>
  <ItemDefinitionGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|Win32'">
    <ClCompile>
      <WarningLevel>Level3</WarningLevel>
      <PrecompiledHeader>Use</PrecompiledHeader>
      <DebugInformationFormat>ProgramDatabase</DebugInformationFormat>
      <Optimization>MaxSpeed</Optimization>
      <RuntimeLibrary>MultiThreadedDLL</RuntimeLibrary>
      <FunctionLevelLinking>true</FunctionLevelLinking>
      <IntrinsicFunctions>true</IntrinsicFunctions>
      <PreprocessorDefinitions>WIN32;NDEBUG;_CONSOLE;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>
    </ClCompile>
    <Link>
      <SubSystem>Console</SubSystem>
      <GenerateDebugInformation>true</GenerateDebugInformation>
      <EnableCOMDATFolding>true</EnableCOMDATFolding>
      <OptimizeReferences>true</OptimizeReferences>
    </Link>
  </ItemDefinitionGroup>
  <ItemGroup>
    <None Include="ReadMe.txt" />
  </ItemGroup>
  <ItemGroup>
    <ClInclude Include="pch.h" />
    <ClInclude Include="targetver.h" />
  </ItemGroup>
  <ItemGroup>
    <ClCompile Include="SomeProjName.cpp" />
    <ClCompile Include="pch.cpp">
      <PrecompiledHeader Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|Win32'">Create</PrecompiledHeader>
      <PrecompiledHeader Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|Win32'">Create</PrecompiledHeader>
    </ClCompile>
  </ItemGroup>
  <Import Project="$(VCTargetsPath)\Microsoft.Cpp.targets" />
  <ImportGroup Label="ExtensionTargets">
  </ImportGroup>
</Project>

См. такжеSee also

Проекты Visual Studio — C++Visual Studio Projects — C++
Настройка компилятора C++ и свойства сборки в Visual StudioSet C++ compiler and build properties in Visual Studio

Примеры проектов

Лучшие практики — это сборник проверенных в программе «Место встречи: диалог» примеров и практических идей, поданных для удобства в виде таблицы.

Они направлены на разумное привлечение волонтеров к помощи немобильным или маломобильным пожилым людям или на активизацию самопомощи.  Эти идеи могут стать импульсом для неправительственных организаций, которые активно поддерживают жертв национал-социализма.

Сборник ОО АКТ «Золотой опыт для золотого возраста»

Социальный визит

Социальное сопровождение

Составление жизнеописания

Микропьесы как формат для воспоминаний

Межпоколенческие кинопоказы

Живые библиотеки

Байкеры помогают маломобильным

Птичьи кормушки и комнатные растения

Университет третьего возраста

Семейные летописи

Интервьюирование

Тепло в подарок

Оказание бытовой помощи маломобильным/немобильным одиноко проживающим или проживающим с престарелыми супругами представителям ОЦГ силами молодых волонтеров

Встречи по-соседски

Ремонтные работы

Кулинарные курсы у бабушки

Исполнение маленьких желаний

Бабушка на час

Чемоданы памяти

 

ПРИМЕРЫ ПРОЕКТОВ (с описаниями и фото) 

БЕЛАРУСЬ 

Гомель

«Диалог поколений», Международное благотворительное общественное объединение «ЭкоДом» (МБОО «ЭкоДом»), д.Старый Лепель, Лепельский район Витебской области и д. Стаховцы, Мядельский район Минской области 

«Пожилой человек рядом», Территориальный центр социального обслуживания населения «Тёплый дом» г. Сморгонь

УКРАИНА:

«Социально-психологическая помощь ромов, переживших Холокост», Международный благотворительный Ромский женский фонд «Чирикли», г.Одесса — г.Киев 

«Цимес: Еврейская кухня для всех», Еврейский студенческий культурный центр «Гилель», г. Киев

«Клуб людей пожилого возраста «Подвечер», благотворительный фонд «Каритас-Ивано-Франковск УГКЦ», г.Ивано-Франковск 

 

 

 

Примеры проектов Java EE с использованием шаблонов проектирования Java EE



Для .Net существует множество проектов, которые предоставляет Microsoft/другие компании, с помощью которых можно узнать, как паттерны и т. д. реализуются в реальных проектах.

Я ищу их для Java EE (помимо образцов, которые Sun предоставляет на: http://java.sun.com/javaee/reference/code/ ). я ищу более сложные. Может быть, используется JSF/Spring/Struts

design-patterns jakarta-ee 3-tier
Поделиться Источник Aayush Puri     14 ноября 2009 в 14:23

5 ответов


  • Шаблоны проектирования для применения Java EE

    Мы начинаем новый проект Java EE и ищем предложения относительно шаблонов проектирования для раскрытия внутренних интерфейсов. Было бы предпочтительнее, если бы бэкенд-логика могла беспрепятственно работать на Tomcat, других контейнерах Java EE 5. В настоящее время мы сворачиваем в сторону Java EE…

  • Java EE безопасность

    Я разработчик iOS, и мне нужно разработать веб-сервис, потому что приложение iOS должно получить некоторую информацию из базы данных, хранящейся на сервере. Я хочу разработать этот веб-сервис с использованием Java EE, но я хотел бы иметь некоторую информацию о безопасности Java EE, потому что мне…



6

Sun предоставляет BluePrints (со знаменитым зоомагазином и приложениями Adventure Builder), которые показывают паттерны и то, как они могут быть реализованы с помощью Java EE APIs. О Java PetStore 2.0 :

Зоомагазин Java 2.0 является справочным приложением для создания веб-приложений AJAX на Java EE 5. Он иллюстрирует BluePrints для использования AJAX с Java, создание библиотек компонентов AJAX с поддержкой JSF, использование Java персистентности APIs, применение MVC и других шаблонов проектирования в веб-приложении AJAX, использование мэшапов, таких как сервис Google Maps для поиска конкретных местоположений домашних животных и сервис PayPal для покупок, использование канала RSS в качестве источника данных и многое другое.

Обратите внимание, что для версий до Java EE 5 я действительно не думаю, что их следует рассматривать как репрезентативные лучшие/хорошие практики, а только как технологические витрины. Java EE 5 сделал все намного лучше.

Тем не менее, вы также должны взглянуть на образец приложения Spring PetStore (который иллюстрирует интеграцию iBATIS, если я хорошо помню). Это определенно стоит того, чтобы проверить.

И вы можете найти другие образцы, подобные этому (и многие другие, просто google для «Java PetStore»).

Поделиться Pascal Thivent     14 ноября 2009 в 14:56



3

Их несколько. Одна из возможностей — проект AppFuse. Это дает вам несколько вариантов выбора фреймворков и просмотра полного сгенерированного приложения. Вы можете начать здесь .

Поделиться Vincent Ramdhanie     14 ноября 2009 в 14:27



2

Демо -версия зоомагазина Java — это справочное приложение, использующее JSF. На него есть ссылка на странице внизу, но он спрятан в самом низу. Это, как и проект Java BluePrints, является хорошей ссылкой на паттерны в проекте приличного размера.

Поделиться Jeff Foster     14 ноября 2009 в 14:27


  • Миграция уровня спецификации проектов Java EE

    Что мы имеем в виду, когда говорим миграция уровня спецификации проектов Java EE? Действительно ли это влечет за собой переписывание приложения?

  • Java EE платформа или Java EE технология?

    Я читаю книгу о Java EE. В этой книге Java EE упоминается как платформа Java EE. Почему здесь используется термин ‘Platform’? Я думаю, что это должна быть технология Java EE без добавления к ней платформы. Платформы, как правило, означает OS и архитектуры. Итак, нет смысла писать платформа Java…



0

Я пишу серию статей, посвященных Java EE разработке и реализации приложений, используя конкретный пример. Для реализации он будет использовать Spring, Hibernate и MySql. Но, идеи довольно общие, которые могут быть применены с любой технологией. Введите описание ссылки здесь

Поделиться Nazar Merza     05 мая 2012 в 17:33



0

Пример проекта 3-уровневого веб-приложения Java EE 7 (an application that allows users to view movie listings and make reservations) из Javaone 2013 можно найти здесь . В нем есть ссылка, по которой вы можете скачать образец и улучшить его по мере прохождения урока. Он использует JSF для своего пользовательского интерфейса, javascript и JSON для связи с Websocket endpoint, RESTful веб-сервисами и т. д.

Поделиться Ojonugwa Jude Ochalifu     09 февраля 2015 в 03:28


Похожие вопросы:


Запустите Java EE примеров проектов в Eclipse

Я хочу запустить примеры проектов Java EE, которые поставляются с glassfish из Eclipse. Сервер полностью настроен, но у меня возникли трудности с импортом проектов из каталога glassfish. Любое…


Java EE 6 Шаблонов Проектирования

Я хотел бы знать о шаблонах проектирования, которые могут быть применены в реализации Java EE 6. MVC. GOF. DAO Постоянное реляционное сопоставление Объединение CEC Граница управления сущностью (ECB)…


Различные виды проектов Java EE

В чем разница между различными видами проектов Java EE в Eclipse WTP? Есть: Приложение-Клиент Project Проект Соединителя Проект Корпоративного Приложения Коммунальный Проект


Шаблоны проектирования для применения Java EE

Мы начинаем новый проект Java EE и ищем предложения относительно шаблонов проектирования для раскрытия внутренних интерфейсов. Было бы предпочтительнее, если бы бэкенд-логика могла беспрепятственно…


Java EE безопасность

Я разработчик iOS, и мне нужно разработать веб-сервис, потому что приложение iOS должно получить некоторую информацию из базы данных, хранящейся на сервере. Я хочу разработать этот веб-сервис с…


Миграция уровня спецификации проектов Java EE

Что мы имеем в виду, когда говорим миграция уровня спецификации проектов Java EE? Действительно ли это влечет за собой переписывание приложения?


Java EE платформа или Java EE технология?

Я читаю книгу о Java EE. В этой книге Java EE упоминается как платформа Java EE. Почему здесь используется термин ‘Platform’? Я думаю, что это должна быть технология Java EE без добавления к ней…


Java EE и JDK

Я хочу перейти от Java SE к Java EE. Я буду использовать некоторые примеры проектов, которые поставляются вместе с Java EE. Я удалил JDK, но я думаю, что это, возможно, было ошибкой? Когда я…


Java EE замена Scala?

Многие сравнения Java x Scala, по-видимому, сосредоточены только на языке (синтаксис, коллекции api, актеры и т. д.), Но как насчет разработки корпоративных приложений? Если вы хотите построить…


Java 7 примеры учебника EE

Где я могу найти примеры кода для Java 7 EE Tutorial ? Я уже нашел примеры для Java 1.5, Java 1.6 с Ant tool & Glassfish server v3 и примеры с именем firstcup для Java 1.7. Но в этом учебнике…

Примеры проектов — Material-UI

Подборка примеров проектов для начала.

Официальные примеры

Вы можете найти несколько примеров проектов в репозитории GitHub в папке / examples :

Create React App — отличный проект для изучения React. Ознакомьтесь с доступными альтернативами, чтобы определить, какой проект лучше всего соответствует вашим потребностям.

Исходный код этого сайта документации также включен в репозиторий.Это немного более сложный проект. Просмотрите папку / docs для инструкции по сборке.

Более сложные примеры проектов

Если вы хотите начать с более полного и реального примера, вы можете взглянуть на премиальные темы и шаблоны или:

Бесплатно

  • React Most Wanted:

    • Создано с помощью приложения Create React
    • Пользовательский сценарий Create React App для запуска нового проекта с помощью всего одной команды CLI
    • Сборка для Firebase, включая аутентификацию с использованием официального пользовательского интерфейса Firebase Web Auth.
    • Маршрутизация с помощью React Router, включая обработку ошибок (404) и отложенную загрузку
    • Включены все функции PWA (ПО, уведомления, отложенная установка и др.)
    • Оптимизированная и масштабируемая производительность (все ~ 100 точек на Lighthouse)
  • РМУИФ:

    • Загружается с помощью приложения Create React, тот же инструментарий работает с самого начала
    • Построен на базе Firebase со всеми их продуктами для Интернета.
    • Надежная маршрутизация с React Router, включая защищенные маршруты и обработку ошибок
    • Обширная поддержка мобильных устройств с полноэкранными диалоговыми окнами и откликами для вкладок
    • Межплатформенный мониторинг приложений с акцентом на отчеты об ошибках с помощью Sentry
  • Смысл материала:

    • График с повторными диаграммами
    • React Router включен в пример навигации
    • Докер-контейнер с сервером Nginx для производственной сборки
    • Создано с помощью приложения Create React
  • Шаблон React SaaS:

    • Создано с помощью приложения Create React
    • Имеет целевую страницу, блог, область для входа / регистрации и панель администратора.
    • Полностью маршрутизирован с использованием реактивного маршрутизатора
    • Ленивая загрузка компонентов для повышения производительности
    • Компоненты для статистики, текста с поддержкой эмодзи, загрузки изображений и многого другого…

Платный

  • ScaffoldHub:

    • Создайте свое полное приложение с помощью этого онлайн-инструмента
    • Выберите свой фреймворк и библиотеку (React & Material-UI!)
    • Выберите свою базу данных (SQL, MongoDB или Firestore)
    • Смоделируйте свою базу данных и приложение с помощью интуитивно понятного графического интерфейса пользователя
    • Создайте свое приложение, включая полную бэкэнд-платформу
    • Просмотрите свое приложение в Интернете и загрузите сгенерированный код

gothinkster / realworld: «Мать всех демонстрационных приложений» — Образцовая среда полного стека.com clone на базе React, Angular, Node, Django и многих других 🏅

Будьте в курсе событий — присоединяйтесь к нашей комнате Gitter! 🎉

Посмотрите, как

создается точно такой же клон Medium.com (называемый Conduit) с использованием любого из поддерживаемых нами внешних и внутренних интерфейсов. Да, вы можете смешивать и сочетать их, потому что все они соответствуют одной и той же спецификации API 😮😎

В то время как большинство «todo» демонстраций дают отличный беглый взгляд на возможности фреймворка, они обычно не передают знаний и перспектив, необходимых для создания с его помощью реальных приложений .

RealWorld решает эту проблему, позволяя вам выбрать любой интерфейс (React, Angular 2 и др.) И любой бэкэнд (Node, Django и т. Д.) И посмотреть, как они работают в реальном мире, красиво оформленном полноэкранном приложении под названием «Conduit».

Прочтите полную запись в блоге, анонсирующую RealWorld на Medium.

См. Обновленный список реализаций RealWorld на веб-сайте CodebaseShow.

По популярности на чт, 11 марта 2021 г.

Работа в стадии разработки: Реализовать GraphQL + Apollo / Relay для кодовых баз Node + React | 🖥🔧 ClojureScript | 🖥🔧 Мифрил | Angular 4+ / MobX | AngularJS 1.2 | Vanilla Backbone.js | Активный | Квазар каркас | Blazor | ReasonReact (ReasonML) | $ моль | Излишки протирания | Slim.js | Машинопись + веб-компоненты | Интерфейс Typescene (новый фреймворк TypeScript) | [Внешний интерфейс] Vanilla PHP

По популярности на чт, 11 марта 2021 г.

Работа в стадии разработки: Реализовать GraphQL + Apollo / Relay для кодовых баз Node + React | 🗄🔧 Go + net / http | 🗄🔧 Node + GraphQL | 🗄🔧 Clojure | 🗄🔧 Сокол и GAE | 🗄🔧 Ним | 🗄🔧 Symfony | 🗄🔧 Haskell / Слуга | 🗄🔧 Phalcon | 🗄🔧 Dropwizard | 🗄🔧 Go + Gorilla mux | 🗄🔧 Петля 3.0 | 🗄🔧 Кристалл + Кемаль | 🗄🔧 Эрланг + Ковбой | 🗄🔧 Нэнси | 🗄🔧 Sanic | Хаскелл / Скотти | Машинопись + узел + экспресс | машинописный текст + node.js (koa) | Ванильный PHP | Vert.x (Java) | Lumen + MongoDB | Пакет Go + net / http | Swift Vapor | Egg.js | Бессерверный питон (AWS Lambda) | Бессерверный Typescript + Mongodb (реализация завершена) | Функции Azure + CosmosDb | Serverless + Typescript с AWS в качестве провайдера (Lambda, SSM, DynamoDB) | Vertx + Reactive + MongoDB | Fullstack Golang (tgram) | Zend Framework | Rust / Rocket / Diesel / Mysql — серверное приложение | Голанг + Ревель | Турболинки | Actix | Повезло | Symfony 4 с платформой API | Scala + Finch | Holochain | Deno js + дубовый каркас | Голанг + Гокит | Создать серверную часть Node / Express + TypeORM | [Backend] Loopback 4 | Raku / Cro / PostgreSQL — Серверное приложение | [Backend].NET Core + Орлеан | [Backend] Grape

По популярности на чт, 11 марта 2021 г.

Работа в стадии разработки: 📱🔧 React Native | 📱🔧 Jasonette | 📱🔧 Swift | 📱🔧 C # на Xamarin | 📱🔧 Котлин / Android | 📱🔧 Онимос | Квазар каркас | Swift Perfect | Флаттер

Поскольку эти реализации отвечают за весь стек, они, очевидно, не могут быть смешаны и сопоставлены, но они по-прежнему придерживаются той же функциональности и спецификаций UX.

По популярности на чт, 11 марта 2021 г.

Работа в стадии разработки: Fullstack Firebase | Полный стек .NET Core + Blazor | Полный стек Meteor | AdonisJS Fullstack | [Fullstack]: AskQL + Nodejs + Express + веб-компоненты

Знаете какие-либо из этих фреймворков (или те, которых нет в списке)?


Создать новую реализацию фреймворка >>>

Или вы можете просмотреть предстоящие стеки (WIP)

Примечание. Все стеки незавершенной работы являются экспериментальными и неполными.

Не ждите, что все будет отлично работать сразу после установки!

Просто следуйте инструкциям в README любого внешнего и / или внутреннего репозитория, который вы хотите запустить.

Можете ли вы научить меня создавать каждую стопку с нуля?

Ага! Мы создали пошаговые руководства для всех наших стеков, которые научат вас, как перейти от git init до готового к производству приложения. Начать обучение сейчас >>>

Вилки, учебные пособия, семинары и другие ресурсы на основе проекта RealWorld:


  • «Представляем RealWorld 🙌» Эрика Саймонса
  • Каждое руководство построено на одной и той же спецификации API, чтобы обеспечить модульность каждого внешнего и внутреннего интерфейса.
  • Каждый интерфейс использует одну и ту же созданную вручную тему Bootstrap 4 для идентичного UI / UX
  • Имеется размещенная версия серверного API, доступная для публичного использования, ключи API не требуются.
  • Заинтересованы в создании нового стека RealWorld? Ознакомьтесь с нашим руководством для начинающих и спецификацией

RealWorld была бы невозможна без постоянного содействия сообществу разработчиков открытого исходного кода в продвижении проекта.Кроме того, у нас есть основная проектная группа в составе:

человек.
Аниш Карандикар — Хранитель ядра

MathWorker, бывший сотрудник Google, бывший специалист по вычислительной гидродинамике, вечный любитель технологий и гуманитарных наук

Кэмерон Чепмен — специалист по поддержанию ядра

Кэмерон Чепмен (Cameron Chapman) — инженер-программист в FanThreeSixty. Он энтузиаст открытого исходного кода и помогает преподавать в учебном лагере по веб-разработке в Канзасском университете.

Эрик Саймонс — Основатель / Сопровождающий

Эрик — инженер-программист, дизайнер пользовательского интерфейса, автор множества технических книг и руководств.Он наблюдает за направлением проекта, обслуживанием и организует усилия команды по планированию и развитию.

Альберт Пай — Основатель / Сопровождающий

Альберт — инженер-программист, ниндзя DevOps, автор множества технических книг и руководств. Он наблюдает за направлением проекта, поддержкой и организует усилия команды по планированию и развитию.

Thinkster — Финансирование / поддержка

Thinkster создает высококачественные ресурсы, которые помогают разработчикам Javascript добиваться успеха.Проект RealWorld не существовал бы без их финансирования, поэтому, пожалуйста, подумайте о приобретении подписки Pro, чтобы поддержать нас!

Джеймс Брюэр — администратор

Джеймс — инженер-программист в Square и участник проекта Django. Он создал и поддерживает кодовую базу RW Django и постоянно руководит самим проектом RealWorld.

Sandeesh S. — Администратор

Разработчик полного стека, энтузиаст Laravel, специалист по цифровому маркетингу и заядлый геймер.

Особая благодарность …

RealWorld была бы невозможна без помощи сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом, проверяющего кодовые базы, создания новых реализаций приложений и многих других задач, которые помогают продвигать этот проект. Мы особенно ценим лидеров OSS, которые внесли свой вклад в RealWorld:

  • Дэн Абрамов (создатель Redux) за помощь в разработке первоначальной идеи, вовлечение сообщества Redux, а также за то, что любезно потратили время на предоставление отзывов о кодовой базе Redux
  • Макс Линч (создатель Ionic) за то, что нашел время дать рекомендации в первые дни этого проекта
  • Адди Османи (создатель TodoMVC) за помощь в зарождении первоначальной идеи и его потрясающую работу с TodoMVC
  • TodoMVC (команда и участники) за образцовую и успешную работу; их проект и организация стали для нас бесценной аналогией, поскольку мы создали RealWorld
  • Джеймс Брюэр (участник документации Django) за бесчисленные мозговые штурмы, помощь в названии этого проекта и создание кодовой базы Django + учебник

Все кодовые базы MIT лицензированы , если не указано иное.

4 реальных примера успешного управления проектами с помощью SharePoint | Грейс Виндзор | Блог управления проектами BrightWork

Ваша организация борется с неудачными или отложенными проектами? Может быть, вам не хватает видимости, необходимой для принятия важных проектных решений? Хотите знать, является ли SharePoint ответом на ваши задачи по управлению проектами? Ниже приведены некоторые примеры четырех очень разных организаций из самых разных отраслей, использующих SharePoint для успешного управления своими проектами.Это доказательство того, что вы тоже можете!

Закажите персональную демонстрацию, чтобы поговорить с консультантом по решениям BrightWork о ваших конкретных требованиях к PPM.

Проекты стимулируют инновации в Amazon, а BrightWork является движущей силой Amazon в управлении проектами. В этом видео Дэйв Берриер, старший менеджер Amazon Projects, объясняет, как BrightWork повышает прозрачность, помогает отслеживать задачи и позволяет различным группам управлять проектами по-своему.

Amazon начал свой путь к BrightWork с бесплатного шаблона управления проектами SharePoint.Всего за 3 года Amazon выросла до 300 различных групп, использующих BrightWork в 30 странах, с более чем 28 000 активных пользователей.

Siemens Healthineers управляет более чем 100 проектами различных типов (операции, разработка новых продуктов) в любой момент времени. До внедрения BrightWork работа отслеживалась с помощью стандартных списков и сайтов SharePoint. Они хотели использовать платформу и дальше, чтобы создать более надежную систему для успешного управления каждым проектом.

Компания Siemens Healthineers развернула шаблоны BrightWork Project Lite, Project Standard и Project Structured для управления проектами различного размера и типа.С помощью этих шаблонов каждый проект запускается последовательно, что обеспечивает лучшую видимость.

Анализ тенденций вех — отслеживание прогресса в сравнении с вехами — особенно важен для управления проектами в Siemens Healthineers. Используя BrightWork, руководители проектов могут четко видеть историю и развитие вехи проекта. Если они обнаруживают, что их вехи смещаются, они могут предпринять необходимые шаги, чтобы вернуть их в нужное русло. Прочтите полный пример здесь.

Компания Triumph Group, основанная в 1993 году, является мировым лидером в области аэрокосмического производства и ремонта аэрокосмических конструкций, систем и компонентов.

В 2016 году Triumph Group приступила к трансформации всей компании, которая привела к централизации процессов и систем. Влияние на управление проектами было значительным, что привело к созданию офиса управления проектами.

Первоначально этот PMO использовал SharePoint 2010 для отслеживания различных текущих проектов, что позволило лучше понять портфель проектов. Однако вскоре PMO переросла SharePoint в автономный инструмент управления проектами. Команда решила развернуть BrightWork по многим причинам, включая интеграцию, автоматизацию и существующий опыт SharePoint в Triumph.

С момента внедрения BrightWork Triumph Group получила ряд преимуществ, включая улучшенное управление, улучшенную прозрачность и лучшую отчетность. Следите за полной историей здесь.

Дорожная карта проектов Triumph Group

Camden National Bank сформировал свой Офис управления проектами (OPM) в 2014 году после периода экспоненциального роста в масштабах компании. Раньше проекты управлялись независимо каждым бизнес-подразделением с использованием различных инструментов и документации.

Camden National Bank уже использовал сайт SharePoint, но эти сайты не были согласованными. В 2014 году OPM развернула BrightWork в небольшом масштабе для ИТ и операций. В 2015 году BrightWork активно использовался при приобретении The Bank of Maine.

С момента развертывания BrightWork в OPM реализованы информационные панели портфолио, стандартизованные шаблоны и улучшенная командная коммуникация. Удалено более 60% ненужной проектной документации, с целью устранения 100%.Узнайте больше здесь.

Образец портфолио из учебной документации Camden National Bank BrightWork

Изображение предоставлено

Примечание редактора: этот пост был первоначально опубликован в июле 2012 года и был обновлен для обеспечения свежести, точности и полноты.

7 примеров проектов для начала работы с Python для SEO

  1. Как Python может помочь с техническим SEO
  2. Добавление Python в рабочий процесс SEO
  3. Что вам нужно для начала работы
  4. Пробные библиотеки
  5. Сегментирование страниц
  6. Релевантность перенаправления
  7. Анализ внутренних ссылок
  8. Анализ файла журнала
  9. Объединение данных
  10. Google Trends
  11. В заключение

Начав изучать Python в конце прошлого года, я обнаружил, что применяю на практике то, что я изучал все больше и больше для моих повседневных задач в качестве специалиста по SEO.

Это варьируется от довольно простых задач, таких как сравнение того, как такие вещи, как количество слов или коды состояния менялись с течением времени, до частей анализа, включая внутреннее связывание и анализ файла журнала.

Кроме того, действительно помог Python:

  • Для работы с большими наборами данных.
  • Для файлов, которые обычно вызывают сбой Excel и требуют сложного анализа для извлечения каких-либо значимых сведений.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Как Python может помочь с техническим SEO

Python дает специалистам по SEO ряд возможностей благодаря своей способности автоматизировать повторяющиеся низкоуровневые задачи, выполнение которых обычно занимает много времени .

Это означает, что у нас есть больше времени (и энергии), которое мы можем потратить на важную стратегическую работу и усилия по оптимизации, которые нельзя автоматизировать.

Это также позволяет нам более эффективно работать с большими объемами данных, чтобы принимать больше решений на основе данных, что, в свою очередь, может обеспечить ценную отдачу от нашей работы и работы наших клиентов.

Фактически, исследование McKinsey Global Institute показало, что организации, управляемые данными, в 23 раза чаще привлекают клиентов и в шесть раз чаще удерживают этих клиентов.

Это также действительно полезно для резервного копирования любых идей или стратегий, которые у вас есть, потому что вы можете количественно оценить их с помощью имеющихся у вас данных и принимать решения на их основе, а также иметь больше возможностей для реализации вещей.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Добавление Python в рабочий процесс SEO

Лучший способ добавить Python в рабочий процесс — это:

  • Подумайте о том, что можно автоматизировать, особенно при выполнении утомительных задач.
  • Выявите любые пробелы в аналитической работе, которую вы выполняете или завершили.

Я обнаружил, что еще один полезный способ начать обучение — это использовать данные, к которым у вас уже есть доступ, и извлекать из них ценную информацию с помощью Python.

Так я узнал большинство вещей, которыми поделюсь в этой статье.

Изучение Python не обязательно для того, чтобы стать хорошим специалистом по SEO, но если вы хотите узнать больше о том, как это может помочь, будьте готовы приступить к делу.

Что вам нужно для начала работы

Чтобы получить наилучшие результаты от этой статьи, вам понадобится несколько вещей:

  • Некоторые данные с веб-сайта (например, сканирование вашего веб-сайта, Google Analytics или Данные Google Search Console).
  • IDE (интегрированная среда разработки) для запуска кода, для начала я бы порекомендовал Google Colab или Jupyter Notebook.
  • Открытый ум. Это, пожалуй, самая важная вещь, не бойтесь что-то сломать или сделать ошибки, поиск причины проблемы и способов ее устранения — большая часть того, что мы делаем, как специалисты по SEO, поэтому применяем тот же подход к обучению Python помогает снять напряжение.

1. Попробовать библиотеки

Отличное место для начала — опробовать некоторые из множества библиотек, доступных для использования в Python.

Есть много библиотек для изучения, но три, которые я считаю наиболее полезными для задач, связанных с SEO, — это Pandas, Requests и Beautiful Soup.

Pandas

Pandas — это библиотека Python, используемая для работы с табличными данными, она позволяет управлять данными высокого уровня, когда ключевой структурой данных является DataFrame.

DataFrames — это, по сути, версия электронной таблицы Excel для Pandas, однако она не ограничивается пределами Excel по строкам и байтам, а также намного быстрее и, следовательно, эффективнее по сравнению с Excel.

Лучший способ начать работу с Pandas — это взять простой CSV-файл данных, например сканирование вашего веб-сайта, и сохранить его в Python как DataFrame.

Реклама

Продолжить чтение ниже

После того, как у вас появится этот магазин, вы сможете выполнять ряд различных задач анализа, включая агрегирование, сводку и очистку данных.

 импортировать панд как pd
df = pd.read_csv ("/ имя_файла / и_путь")
df.head 

Requests

Следующая библиотека называется Requests, которая используется для выполнения HTTP-запросов в Python.

Он использует различные методы запроса, такие как GET и POST, чтобы сделать запрос, с сохранением результатов в Python.

Одним из примеров этого в действии является простой запрос GET URL, который распечатает код состояния страницы, который затем можно использовать для создания простой функции принятия решений.

 запросов на импорт

# Печать HTTP-ответа со страницы
response = requests.get ('https://www.deepcrawl.com')
печать (ответ)

# Создать функцию принятия решений
если response.status_code == 200:
    print ('Успех!')
ответ Элиф.status_code == 404:
    print ('Not Found.') 

Вы также можете использовать различные запросы, такие как заголовки, которые отображают полезную информацию о странице, такую ​​как тип контента и ограничение по времени, которое потребовалось для кэширования ответа.

 # Печать ответа заголовка страницы
заголовки = response.headers
печать (заголовки)

# Извлечь элемент из ответа заголовка
response.headers ['Content-Type'] 

Существует также возможность имитировать определенный пользовательский агент, такой как Googlebot, для извлечения ответа, который этот конкретный бот увидит при сканировании страницы.

Реклама

Продолжить чтение ниже

 заголовки = {'User-Agent': 'Mozilla / 5.0 (совместимый; Googlebot / 2.1; + http: //www.google.com/bot.html)'}
ua_response = requests.get ('https://www.deepcrawl.com/', заголовки = заголовки)
печать (ua_response)
 

Beautiful Soup

Последняя библиотека называется Beautiful Soup, которая используется для извлечения данных из файлов HTML и XML.

Чаще всего используется для парсинга веб-страниц, поскольку может преобразовывать HTML-документ в различные объекты Python.

Например, вы можете взять URL-адрес и с помощью Beautiful Soup вместе с библиотекой запросов извлечь заголовок страницы.

 # Красивый суп
из bs4 импорт BeautifulSoup
запросы на импорт

# Запросить URL для извлечения элементов из
url = 'https://www.deepcrawl.com/knowledge/technical-seo-library/'
req = requests.get (URL)
soup = BeautifulSoup (req.text, "html.parser")

# Печатать заголовок с веб-страницы
title = soup.title
печать (заголовок)
 

Кроме того, Beautiful Soup позволяет извлекать другие элементы со страницы, такие как все ссылки href, которые находятся на странице.

 для ссылки в soup.find_all ('a'):
    печать (ссылка.get ('href'))
 

2. Сегментирование страниц

Первая задача включает в себя сегментирование страниц веб-сайта, то есть группирование страниц по категориям в зависимости от их структуры URL или заголовка страницы.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Начните с использования простого регулярного выражения, чтобы разбить сайт на разные сегменты в зависимости от их URL:

 segment_definitions = [
    [(r '\ / blog \ /'), 'Блог'],
    [(r '\ / Technical-seo-library \ /'), 'Техническая библиотека SEO'],
    [(r '\ / hangout-library \ /'), 'Библиотека видеовстреч'],
    [(r '\ / guides \ /'), 'Guides'],
    ]
 

Затем мы добавляем небольшую функцию, которая будет перебирать список URL-адресов и назначать каждому URL-адресу категорию перед добавлением этих сегментов в новый столбец в DataFrame, который содержит исходный список URL-адресов.

 use_segment_definitions = Истина

сегмент def (url):
    
    если use_segment_definitions == True:
        для segment_definition в segment_definitions:
            если re.findall (segment_definition [0], url):
                return segment_definition [1]
        вернуть "Другое"

df ['сегмент'] = df ['url']. применить (лямбда x: get_segment (x))
 

Существует также способ сегментировать страницы без необходимости вручную создавать сегменты, используя структуру URL. Это захватит папку, которая содержится после основного домена, для классификации каждого URL-адреса.\ /] *) \ / ‘, url) если слизняк: вернуть slug.group (1) еще: вернуть ‘None’ # Добавить столбец сегмента и превратить в категорию df [‘сегмент’] = df [‘url’]. применить (лямбда x: get_segment (x))

3. Релевантность перенаправления

Это задача, о которой я бы никогда не подумал, если бы не знал, что возможно с использованием Python.

После миграции, когда были введены перенаправления, мы хотели выяснить, было ли сопоставление перенаправления точным, проверив, изменились ли категория и глубина каждой страницы или остались прежними.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Это включало сканирование сайта до и после миграции и сегментирование каждой страницы на основе их структуры URL, как упоминалось выше.

После этого я использовал несколько простых операторов сравнения, встроенных в Python, чтобы определить, изменились ли категория и глубина для каждого URL-адреса.

 df ['category_match'] = df ['old_category'] == (df ['redirected_category'])
df ['segment_match'] = df ['old_segment'] == (df ['redirected_segment'])
df ['depth_match'] = df ['old_count'] == (df ['redirected_count'])
df ['depth_difference'] = df ['old_count'] - (df ['redirected_count'])
 

Поскольку это, по сути, автоматизированный сценарий, он будет проходить по каждому URL-адресу, чтобы определить, изменились ли категория или глубина, и вывести результаты в виде нового DataFrame.

Новый DataFrame будет включать дополнительные столбцы, отображающие True, если они совпадают, или False, если они не совпадают.

И точно так же, как в Excel, библиотека Pandas позволяет вам сводить данные на основе индекса из исходного DataFrame.

Объявление

Продолжить чтение ниже

Например, чтобы подсчитать, сколько URL-адресов имели совпадающие категории после миграции.

Этот анализ позволит вам просмотреть установленные правила перенаправления и определить, есть ли какие-либо категории с большим различием до и после миграции, которые могут потребовать дальнейшего изучения.

4. Анализ внутренних ссылок

Анализ внутренних ссылок важен для определения того, какие разделы сайта связаны чаще всего, а также для выявления возможностей улучшения внутренних ссылок на сайте.

Объявление

Продолжить чтение ниже

Для выполнения этого анализа нам нужны только некоторые столбцы данных из веб-сканирования, например, любой показатель, отображающий ссылки и ссылки между страницами.

Опять же, мы хотим сегментировать эти данные, чтобы определить различные категории веб-сайта и проанализировать связь между ними.

 internal_linking_pivot ['followed_links_in_count'] = (internal_linking_pivot ['followed_links_in_count']). Apply ('{:. 1f}'. Format)
internal_linking_pivot ['links_in_count'] = (internal_linking_pivot2 ['links_in_count']). apply ('{:. 1f}'. формат)
internal_linking_pivot ['links_out_count'] = (internal_linking_pivot ['links_out_count']). apply ('{:. 1f}'. формат)
internal_linking_pivot
 

Сводные таблицы действительно полезны для этого анализа, поскольку мы можем вращаться по категории, чтобы вычислить общее количество внутренних ссылок для каждой.

Объявление

Продолжить чтение ниже

Python также позволяет нам выполнять математические функции, чтобы получить количество, сумму или среднее значение любых числовых данных, которые у нас есть.

5. Анализ файла журнала

Другой важный элемент анализа связан с файлами журнала и данными, которые мы можем собирать для них с помощью ряда различных инструментов.

Некоторые полезные сведения, которые вы можете извлечь, включают определение того, какие области сайта наиболее сканируются роботом Googlebot, и отслеживание любых изменений количества запросов с течением времени.

Кроме того, их также можно использовать, чтобы узнать, сколько неиндексируемых или неработающих страниц все еще получают запросы от ботов, чтобы устранить любые потенциальные проблемы с бюджетом сканирования.

Опять же, самый простой способ выполнить этот анализ — сегментировать URL-адреса на основе категории, в которой они находятся, и использовать сводные таблицы для генерации подсчета или среднего значения для каждого сегмента.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Если у вас есть доступ к архивным данным файла журнала, есть также возможность отслеживать, как посещения вашего веб-сайта Google менялись с течением времени.

В Python также есть отличные библиотеки визуализации, такие как Matplotlib и Seaborn, которые позволяют создавать гистограммы или линейные графики для отображения необработанных данных в простых для понимания диаграммах, отображающих сравнения или тенденции во времени.

6. Объединение данных

В библиотеке Pandas также есть возможность объединять DataFrames на основе общего столбца, например URL.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Некоторые примеры полезных слияний для целей SEO включают объединение данных веб-сканирования с данными о конверсиях, которые собираются в Google Analytics.

Это приведет к сопоставлению каждого URL-адреса и отображению данных из обоих источников в одной таблице.

Такое слияние данных помогает получить больше информации о наиболее эффективных страницах, а также выявлять страницы, которые не работают так хорошо, как вы ожидали.

Объявление

Продолжить чтение ниже

Типы слияния

Есть несколько разных способов слияния данных в Python, по умолчанию — внутреннее слияние, при котором слияние будет происходить для значений, которые существуют как в левом, так и в правом кадрах данных.

Однако вы также можете выполнить внешнее слияние, которое вернет все строки из левого DataFrame и все строки из правого DataFrame и сопоставит их, где это возможно.

Объявление

Продолжить чтение ниже

А также правое слияние или левое слияние, которое объединит все совпадающие строки и оставит те, которые не совпадают, если они присутствуют в правом или левом слиянии соответственно.

7. Google Trends

Существует также отличная библиотека под названием PyTrends, которая, по сути, позволяет собирать данные Google Trends в масштабе с помощью Python.

Существует несколько методов API для извлечения различных типов данных.

Одним из примеров является отслеживание поискового интереса с течением времени для одновременного использования до 5 ключевых слов.

Еще один полезный метод — вернуть похожие запросы по определенной теме, при этом будет отображаться оценка Google Trends от 0 до 100, а также процент, показывающий, насколько интерес к ключевому слову увеличился с течением времени.

Реклама

Продолжить чтение ниже

Эти данные можно легко добавить в документ Google Sheet для отображения на панели инструментов Google Data Studio.

Заключение

Эти проекты помогли мне сэкономить много времени на ручном анализе, а также позволили мне получить еще больше информации из всех данных, к которым у меня есть доступ.

Я надеюсь, что это дало вам некоторое вдохновение для проектов SEO, с которых вы можете начать свое изучение Python.

Реклама

Продолжить чтение Ниже

Я хотел бы услышать, как вы поживаете, если вы решите попробовать что-либо из этого, и я включил все вышеперечисленные проекты в этот репозиторий Github.

Дополнительные ресурсы:


Изображение предоставлено

Все снимки экрана сделаны автором, декабрь 2020 г.

Примеры проектов — Enviro Data Software

Прочие услуги и примеры проектов

Программный пакет Enviro от Geotech Computer Systems обеспечивает мощное, но доступное управление данными об окружающей среде и отображение на вашем рабочем столе. Инструменты профессионального уровня, от планирования ваших демонстрационных мероприятий до создания таблиц и карт, помогут вам сэкономить время и деньги и повысить качество ваших проектов.Однако иногда ваши требования могут не соответствовать ни одной из вышеперечисленных категорий. Вот когда вам нужно поговорить с кем-то, у кого достаточно опыта и творческих способностей, чтобы создать правильную комбинацию услуг и технологий для удовлетворения ваших потребностей. В дополнение к нашему ведущему в отрасли программному обеспечению. Geotech успешно выполнила множество клиентских проектов с индивидуальными и частично нестандартными программными решениями. Ниже приведены несколько примеров проектов, которые мы успешно завершили с использованием нашего программного пакета Enviro в сочетании с другими стандартными инструментами отрасли.

Проект USACE FUSRAP — LIMS и система управления данными

Geotech предоставила программное обеспечение для сайта FUSRAP в Нью-Джерси для управления лабораторными анализами и сохранения результатов в базе данных. Это включало переписывание устаревшей системы управления лабораторной информацией в соответствии со спецификациями проекта и преобразование исторических данных проекта из частного формата в данные Enviro. В то время как большая часть реализаций Enviro для Корпуса предполагала использование существующей функциональности, для некоторых проектов мы добавили функциональность в ряде областей, включая усовершенствования инструмента полевого планирования, выбора данных и отчетности, а также интерфейсы к лабораторному оборудованию.

Программный интерфейс для USACE FUDSChem System

Программа

Geotech Enviro Data была первой готовой программой стороннего производителя, которая успешно загрузила данные SEDD в FUDSChem. Формат поэтапной доставки электронных данных (SEDD) был разработан совместно Инженерным корпусом армии (USACE) и Агентством по охране окружающей среды США, начиная примерно с 2004 года. «Поэтапный» означает, что формат имеет четыре уровня, каждый с дополнительным содержанием данных. Формат SEDD 2a чаще всего используется для лабораторных данных. Он прошел через несколько версий, последняя версия (по состоянию на апрель 2016 г.) — 5.2. Одним из важных вариантов реализации формата SEDD является программа ранее использовавшихся защитных сайтов (FUDS) для USACE. Корпус создал централизованную базу данных для данных, созданных по проектам FUDS, под названием FUDSChem. Эта система, которая была запущена в 2013 году, включает в себя систему импорта для загрузки файлов формата SEDD 2a, выполнения различных проверок данных во время импорта, таких как формат данных, информация о свойствах и проекте, местоположения, длина полей и необходимый контент, например списки допустимых значений. (ВВЛ).FUDSChem интегрируется с другими системами USACE, такими как FUDSMIS. После успешной загрузки данных их можно запрашивать и отображать различными способами.

Superfund Project — Система анализа выборочных данных

Geotech разработал и внедрил программу для отслеживания и анализа данных выборки для сайта Superfund для группы компаний из списка Fortune 500. Полученная система позволила пользователю в интерактивном режиме выбрать место для пробы или группу мест, выбрать параметр загрязнителя или группу параметров и определить несоответствующие анализы в пределах диапазона глубин для поверхностного грунта, отложений ручьев, поверхностных и подземных вод.Эти анализы затем могут быть отображены на карте в виде символов с цветовой кодировкой, основанных на пороговых значениях для конкретных параметров. Также были предусмотрены условия для хранения и обработки данных NAPL (жидкостей в неводной фазе). Другая часть системы управляла отображением информации базовой карты, импортированной из программы создания чертежей AutoCAD, позволяя пользователю выбирать, какая базовая карта и данные станции будут отображаться, и эти элементы можно было включать и выключать, чтобы выделить любое подмножество данных. было важно для данной карты.Затраты на разработку системы были более чем компенсированы (в пять раз больше) за счет экономии канцелярского времени при подготовке карт мест загрязнения.

Графический интерфейс для корпоративных данных

Geotech был подрядчиком ведущей компьютерной компании, помогая в разработке и создании графического интерфейса для корпоративных хранилищ данных, размещенных на мэйнфреймах, рабочих станциях UNIX и персональных компьютерах для клиентов их нефтяных компаний. Эта система предоставляет глобальный словарь данных, содержащий информацию о типах, форматах и ​​расположении данных как для цифровых, так и для бумажных данных.Вклад Geotech заключался в интеграции системы выбора на основе карт с остальной системой запросов на основе SQL (на основе версии UNIX подмножества нашего программного обеспечения Spase), а также в предоставлении и преобразовании данных базовой карты для использования в система.

Проект базы данных изображений

Geotech выполнила проект, который предоставил графическую систему для управления изображениями палеонтологических образцов, собранных крупной нефтяной компанией во время морского бурения нефтяных скважин. В результате программа предоставила набор диаграмм для помощи в идентификации образцов на основе изображений, хранящихся в базе данных.Эти изображения были сняты с помощью видеокамеры, прикрепленной к бинокулярному микроскопу, или взяты из литературы. Затем они были каталогизированы в реляционной модели данных, и были предоставлены процедуры доступа, позволяющие пользователю разбивать данные на подмножества на основе доступной информации. Затем они смогли просмотреть «эскизы» подмножества образцов, а затем выбрать изображение для полномасштабного просмотра. Затем это изображение на экране компьютера можно было сравнить с изображением на мониторе, подключенном к видеокамере, чтобы помочь в идентификации окаменелости, что было важно для наблюдения за ходом бурения.Аналогичную технологию можно использовать для управления документами, чертежами и другими изображениями, связанными с данными проекта.

Корпоративная база данных Petroleum Exploration

Geotech предоставила программное обеспечение и сервисное решение для нужд крупной независимой нефтяной компании в корпоративной системе клиент-сервер для управления данными разведки и добычи нефти. В результате система предоставляет до 20 пользователей доступ к корпоративной базе данных и позволяет им выделять подмножества данных для использования в проекте, делая выборку графически на картах на экране.Он использует диспетчер пространственных баз данных Spase в качестве графического интерфейса на основе карт и Oracle на сервере Banyan в качестве центрального репозитория. Этот подход может использоваться с любыми типами данных, которые имеют компонент карты, и практически неограничен по объему данных, в то же время обеспечивая почти мгновенный доступ к любым данным в системе.

Моделирование сельскохозяйственного ландшафта

В сотрудничестве с Terra Spase в Напе, Калифорния, Geotech разработала маркетинговую презентацию, чтобы проиллюстрировать расположение виноградников и различные типы почв для наименования (группы виноградников).Этот проект включал получение данных цифровой модели рельефа и данных о культуре (дороги, ручьи и т. Д.) Из Геологической службы США, оцифровку полигонов почвы с бумажных карт, а затем использование программного обеспечения для моделирования поверхности для создания реалистично выглядящих гор с другими данными. накинулись на них.

Объемное моделирование промышленного объекта

В сотрудничестве с Grant Environmental, Inc. компания Geotech создала трехмерную модель значений двух радиоактивных загрязнителей на промышленной площадке на Среднем Западе.Начав с тысячи отверстий и нескольких сотен тысяч измерений, мы использовали геостатистическое программное обеспечение для оценки значений в 330 000 трехмерных блоков. Результаты этого анализа были использованы для оценки объемов почвы при различных уровнях загрязнения и для создания графических изображений распределения загрязняющих веществ при подготовке к земляным работам на участке.

Статистический анализ данных винодельни

Geotech разработал программный пакет для помощи в статистическом анализе химических и других параметров винограда и сусла (производимого вина) в процессе виноделия.Это программное обеспечение помогает аналитикам винодельческой отрасли определять путем статистического анализа, какие параметры виноградника и винодельни важны для влияния на качество вина. Это программное обеспечение автоматизировало процесс выбора и организации данных для статистического анализа и представило результаты в простой для понимания форме.

Корпоративная система экологических данных

Geotech выполнила проект для промышленной компании из списка Fortune 500 по оценке и удовлетворению их потребностей в управлении экологическими данными для подразделения, насчитывающего около 80 человек.Первый этап заключался в использовании процесса собеседования для оценки потребностей. Второй заключался в использовании возникающих потребностей для разработки и создания системы управления данными с использованием Microsoft Access в качестве внешнего интерфейса и Microsoft SQLServer в качестве серверной части для хранения нескольких миллионов записей об исследованиях окружающей среды и данных о восстановлении. Эта система объединяла данные, собранные в полевых условиях и в лаборатории, и обеспечивала как текстовый, так и графический вывод, включая отображение интерактивных карт с использованием технологии SylvanMaps OCX.

Анимация для судебной поддержки

Персонал

Geotech создал сложный интерактивный продукт для поддержки защиты окружающей среды в судебных процессах. Используя современное графическое и анимационное программное обеспечение, мы создали систему для использования на стенде для свидетелей, подтверждающую показания экспертов. Эта система синтезировала около 40 гигабайт отчетов и других данных, чтобы их можно было представить за пару дней. Мы также создали ряд других анимированных презентаций, чтобы помочь объяснить сложные технические концепции нетехнической аудитории.

Система управления данными по свинцу крови

В дополнение к нашему опыту в области управления данными об окружающей среде, Geotech разработала специальность по предоставлению частично настраиваемого программного обеспечения для управления содержанием свинца в крови и связанными с ним данными. Эти проекты предназначались для различных типов клиентов и касались ряда различных технических и нормативных вопросов. В одном из наших проектов по крови компания Geotech работала с городским управлением здравоохранения над созданием системы для отслеживания концентрации свинца в крови детей.Эта система взяла информацию о детях, их адреса и данные о концентрации венозной и капиллярной крови из Звездной системы из Центров по контролю за заболеваниями и импортировала их в настраиваемую структуру в Microsoft Access. Данные были объединены с координатами местоположения адреса, рассчитанными с использованием геокодирования адресов, и с данными обследования, полученными в результате интервенционных мероприятий. Эти данные доступны пользователям в удобном и гибком виде с помощью системы запросов на основе форм. Мы работали над несколькими дополнительными проектами по свинцу крови.Один из них включал другие металлы (мышьяк и кадмий), а также анализы мочи, сегментированные волосы и связанные параметры. Другой проект распространялся на экологические данные в жилых домах, включая почву, внутреннюю и внешнюю окраску, воду и пыль. Этот проект включал систему печати этикеток для рассылок, предлагающих детям пройти дополнительное тестирование, и управлял программой стимулирования для родителей и детей, поощряющей тестирование. Он также включал систему для объединения информации о свинце в крови, которая является конфиденциальной для пациента, с данными об окружающей среде в жилых помещениях, что не является таковым, поддерживая конфиденциальность, позволяя при этом максимальный объем интерпретации данных для помощи при вмешательстве.

Исследование визуального воздействия

Еще одним интересным проектом Geotech было исследование визуального воздействия, проведенное для клиента с целью определения визуального воздействия различных конфигураций конструкции полигона. Geotech сфотографировал объект с нескольких точек зрения с помощью 60-дюймовых воздушных шаров на нескольких высотах над тремя точками на участке. Затем программа Surfer Contouring и графическая программа Corel Draw были использованы для создания трехмерных представлений различных конфигураций и наложения их на фотографии сайта.Это позволило клиенту лучше понять влияние своих планов на горные виды их соседей и задокументировать, что для большинства людей влияние предложенной конфигурации будет минимальным.

Текущая конфигурация

Разрешенная конфигурация

Предлагаемая конфигурация

Веб-система картографирования погоды

Geotech сотрудничал с Terra Spase на острове Св. Елены, Калифорния, для разработки веб-системы для доставки данных о погоде по подписке.Сеть метеостанций вокруг долин Напа и Сонома отправляет данные о температуре, осадках, влажности, солнечном свете и другие данные через телеметрию на центральный сервер базы данных каждые 15 минут. Затем эти данные объединяются в ежедневные сводки каждую ночь. Эти данные представлены в виде таблиц, графиков и карт, которые доступны виноградарям каждое утро. Они могут использовать эту информацию, чтобы лучше управлять своим хозяйством. Особую ценность представляют карты индекса болезней, на которых представлена ​​информация о распространенности мучнистой росы, ботритиса и других болезней.Производители могут просматривать эти карты каждый день, чтобы определить, следует ли опрыскивать свои поля. Раньше им приходилось регулярно опрыскивать во время периода вегетации, но с помощью этого инструмента они могут сэкономить деньги, пропуская некоторые опрыскивания, когда они не нужны.

Этот проект позволил нам использовать весь спектр наших навыков разработки. Созданием карт, графиков и таблиц управляет специализированная программа таймера, написанная на Visual Basic. Получение данных, вычисления и форматирование выполняются с помощью SQL-запросов в Microsoft Access.Таблицы создаются с использованием программирования Active Server Page (ASP). Данные и графика перемещаются с помощью сценариев FTP. На сайте есть система закупок, основанная на таблицах доступа с использованием программирования ASP, которая управляет именами клиентов, паролями и другой информацией, а также отслеживает статус подписки на продукты. Сайт также позволяет Terra Spase продавать свои другие товары и услуги, используя модель корзины.

Начало работы | Создание приложения с помощью Spring Boot

Если вы создаете веб-сайт для своего бизнеса, вам, вероятно, потребуется добавить некоторые службы управления.Spring Boot предоставляет несколько таких сервисов (например, работоспособность, аудит, bean-компоненты и т. Д.) С помощью модуля исполнительного механизма.

Если вы используете Gradle, добавьте в файл build.gradle следующую зависимость:

  реализация 'org.springframework.boot: пружина-пыльник-пускатель-привод'  

Если вы используете Maven, добавьте в файл pom.xml следующую зависимость:

  <зависимость>
 org.springframework.boot 
 пружинный пусковой механизм 
  

Затем перезапустите приложение.Если вы используете Gradle, выполните следующую команду в окне терминала (в каталоге complete ):

Если вы используете Maven, выполните следующую команду в окне терминала (в каталоге complete ):

Вы должны увидеть, что в приложение был добавлен новый набор конечных точек RESTful. Это службы управления, предоставляемые Spring Boot. В следующем листинге показан типичный результат:

  management.endpoint.configprops-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.context.properties.ConfigurationPropertiesReportEndpointProperties
management.endpoint.env-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.env.EnvironmentEndpointProperties
management.endpoint.health-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.health.HealthEndpointProperties
management.endpoint.logfile-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.logging.LogFileWebEndpointProperties
management.endpoints.jmx-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.endpoint.jmx.JmxEndpointProperties
management.endpoints.web-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.endpoint.web.WebEndpointProperties
management.endpoints.web.cors-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.endpoint.web.CorsEndpointProperties
management.health.status-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.health.HealthIndicatorProperties
management.info-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.info.InfoContributorProperties
management.metrics-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MetricsProperties
management.metrics.export.simple-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.export.simple.SimpleProperties
management.server-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.web.server.ManagementServerProperties
management.trace.http-org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.trace.http.HttpTraceProperties  

Привод показывает следующее:

Существует также конечная точка / actator / shutdown , но по умолчанию она видна только через JMX.Чтобы включить его в качестве конечной точки HTTP, добавьте management.endpoint.shutdown.enabled = true в файл application.properties и откройте его с помощью management.endpoints.web.exposure.include = health, info, shutdown . Однако вам, вероятно, не следует включать конечную точку выключения для общедоступного приложения.

Вы можете проверить работоспособность приложения, выполнив следующую команду:

  $ curl localhost: 8080 / исполнительный механизм / здоровье
{"status": "UP"}  

Вы также можете попробовать вызвать выключение через curl, чтобы увидеть, что произойдет, если вы не добавили необходимую строку (показанную в предыдущем примечании) в приложение .недвижимость :

  $ curl -X POST localhost: 8080 / активатор / выключение
{"timestamp": 1401820343710, "error": "Not Found", "status": 404, "message": "", "path": "/ actator / shutdown"}  

Поскольку мы не включили его, запрошенная конечная точка недоступна (поскольку конечная точка не существует).

Для получения дополнительных сведений о каждой из этих конечных точек REST и о том, как настроить их параметры с помощью файла application.properties src / main / resources ), см. Документацию по конечным точкам.

16 знаменитых неудач ERP, мусоров и разочарований

Поскольку приложения для планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) лежат в основе многих операций компании, последствия неудачного развертывания программного обеспечения могут быть серьезными, включая судебные иски акционеров и финансовый кризис.

Но после серии громких неудач есть признаки того, что поставщики и заказчики в равной степени прилагают все усилия для обеспечения успеха своих ERP-проектов.Panorama Consulting Solutions, которая регулярно опрашивает предприятия о результатах их проектов ERP, обнаружила в 2015 году, что только 58 процентов организаций оценили свой последний проект как успешный, а к 2019 году этот показатель вырос до 88 процентов.

Однако показатель успеха несколько расходился с количеством проектов, которые, как утверждается, были перегруженными или отстающими. Как иронично заметила Panorama: «Похоже, что у организаций более низкие стандарты успеха, чем следовало бы».

Также может быть, что компании хотят избежать ущерба репутации, который наносится неудачей, и вместо этого предпочитают переопределять успех как то, что они получают.Иногда единственный признак того, что что-то пошло не так, — это когда стороны обращаются в суд, а подробности спора редко раскрываются.

Грег Кроуз, управляющий директор Navigant Consulting, узнал все об этом изнутри сутяжного зверя, выступая в качестве свидетеля-эксперта или консультанта после 25 лет управления крупномасштабными проектами. «Вам будет трудно найти кого-нибудь, кто будет говорить об этом — дела либо будут продолжаться вечно, либо будут урегулированы и закрыты», — говорит Крауз.

Тем не менее, мы собрали несколько драматических провалов ERP за последние годы и попытались извлечь из этих обломков какую-то мудрость. (Все комментарии Крауза касаются его общего опыта в подобных делах; на самом деле он не работал ни с одним из конкретных бедствий, которые мы здесь обсуждаем.)

1. Leaseplan: монолит, непригодный для развивающегося цифрового мира

После первоначального успешного развертывания SAP в своей дочерней компании в Австралии, в 2016 году компания по управлению транспортными средствами Leaseplan поручила HCL Technologies разработать новую Core Leasing System (CLS) на базе SAP, которая должна была стать сердцем трансформации ИТ группы в 32 странах.

В начале 2018 года аудиторы предупредили об исключениях в отношении доступа пользователей и управления изменениями в CLS и рекомендовали усовершенствовать средства контроля и управления ИТ, поскольку в этом году ожидалось, что все больше стран перейдут на CLS. К марту 2019 года дела пошли на убыль. Аудиторы отметили, что развертывание «первых фаз» CLS теперь ожидается в том же году, и добавили рекомендации по управлению рисками аутсорсинга к своим более ранним предупреждениям.

Leaseplan отказался от CLS несколько месяцев спустя, списав 92 миллиона евро (100 миллионов долларов) затрат по проекту и еще несколько миллионов в виде оплаты связанных с реструктуризацией и консультационных услуг.Ей удалось сэкономить всего 14 миллионов евро, которые она потратила на отдельно разработанные ИТ-модули, которые, как ожидалось, принесут экономические выгоды в будущем.

Проблема, как отмечает Leaseplan в примечаниях к результатам второго квартала, заключалась в том, что CLS «не соответствовала назначению в развивающемся цифровом мире, в котором [она] работала». Согласно Leaseplan, монолитный характер системы SAP «ограничивал ее способность вносить дополнительные улучшения в продукты и услуги во время ускоренных технологических изменений».

Вместо этого компания планировала построить модульную систему с использованием лучших в своем классе сторонних компонентов наряду с существующими системами прогнозного обслуживания, страховых требований и управления контрактами. Он ожидал, что это будет более масштабируемым и позволит инкрементное развертывание и обновление продукта.

2. MillerCoors: публично боролись, а потом добивались хороших результатов

В 2014 году MillerCoors использовала семь различных экземпляров программного обеспечения SAP ERP, наследие многих лет консолидации алкогольной индустрии, породившей алкогольного гиганта.Объединенная компания наняла индийскую фирму по оказанию ИТ-услуг HCL Technologies для развертывания единой реализации SAP, которая будет обслуживать всю компанию. Дела пошли не так гладко: первое развертывание было отмечено восемью дефектами «критической» степени серьезности, 47 дефектами высокой степени серьезности и тысячами дополнительных проблем, зарегистрированных в течение длительного периода «гипертрофированного обслуживания». К марту 2017 года проект зашел так далеко, что MillerCoors подала в суд на HCL на 100 миллионов долларов, заявив, что HCL недостаточно укомплектовала проект персоналом и не выполнила свои обещания.

Но компания, предоставляющая ИТ-услуги, не взяла на себя эту ложь: в июне 2017 года HCL подала встречный иск, заявив, что MillerCoors, по сути, обвиняет HCL в своей собственной управленческой дисфункции, которая, по словам HCL, была настоящей причиной сбоя. Сторонние наблюдатели отметили, что формулировки контрактов, изложенные в судебных исках, по-видимому, основывались на ранее существовавшем контракте на общие услуги между двумя компаниями и оставляли много места для ошибок. Затем, в декабре 2018 года, две компании разрешили спор «полюбовно», очевидно, использовав суд как место проведения открытых переговоров с высокими ставками.

3. Revlon: облажался настолько, что разозлил инвесторов

Косметический гигант Revlon был еще одной компанией, которой после слияния потребовалось интегрировать свои процессы во всех бизнес-подразделениях — в данном случае она приобрела Elizabeth Arden, Inc. 2016. Обе компании имели положительный опыт развертывания ERP в прошлом — Элизабет Арден с Oracle Fusion Applications и Revlon с Microsoft Dynamics AX. Но объединенная компания сделала судьбоносный выбор и к декабрю 2016 года обратилась к новому поставщику, SAP HANA.

Была ли HANA недоваренным продуктом обречена на провал? Может быть. Ясно было то, что развертывание было достаточно катастрофическим, чтобы по сути саботировать собственное производственное предприятие Revlon в Северной Каролине, что привело к потере продаж на миллионы долларов. Компания обвинила в фиаско в марте 2019 года «отсутствие разработки и поддержания эффективных средств контроля в связи с … внедрением» и отметила, что «эти сбои, связанные с ERP, вынудили компанию нести ускоренные сборы за доставку и другие непредвиденные расходы. в связи с действиями, которые компания предприняла для устранения снижения уровня обслуживания клиентов, которое может продолжаться до тех пор, пока не будут решены проблемы с системами ERP.«Кризис отправил акции Revlon в штопор, что, в свою очередь, привело к тому, что собственные акционеры компании подали в суд.

4. Лидл: Большая проблема для немецкого гиганта супермаркетов

Предполагалось, что это будет брак двух великих немецких компаний: SAP, суперзвезда ERP / CRM и Lidl, общенациональная сеть продуктовых магазинов с годовым доходом в 100 млрд евро. Обе компании начали работать вместе над переходом от скрипучей внутренней системы инвентаризации Lidl с 2011 года. Но к 2018 году, потратив почти € 500 миллионов, Lidl свернула проект.

Что случилось? Проблема заключается в том, что проблема связана с особенностями ведения учета Lidl: они всегда основывали свои системы инвентаризации на цене, которую платят за товары, тогда как большинство компаний основывают свои системы на розничной цене, по которой они продают товаров. за. Lidl не хотела менять свой образ действий, поэтому реализацию SAP пришлось настраивать, что вызвало каскад проблем с реализацией. Добавьте к этому слишком высокую текучесть кадров в руководящих рядах ИТ-отдела Lidl и указав пальцем на консультантов, которым поручено руководство внедрением, и вы получите рецепт катастрофы ERP.

5. National Grid: идеальный шторм

National Grid, коммунальная компания, обслуживающая потребителей газа и электроэнергии в Нью-Йорке, Род-Айленде и Массачусетсе, оказалась в сложной ситуации. Их развертывание новой реализации SAP длилось три года и уже просрочено. Если они пропустят дату ввода в эксплуатацию, это приведет к перерасходу средств на десятки миллионов долларов, и им придется получить одобрение правительства, чтобы поднять ставки, чтобы заплатить за них. Если они включат свою новую систему SAP преждевременно, их собственные операции могут быть скомпрометированы.Да, и их пуск в эксплуатацию был назначен 5 ноября 2012 года — менее чем через неделю после того, как ураган Сэнди разрушил зону обслуживания National Grid и оставил миллионы без электричества.

В разгар хаоса National Grid приняла роковое решение переключиться, и результаты оказались даже более плачевными, чем опасались пессимисты: одни сотрудники получали слишком большие зарплаты, а другим недоплачивали; 15 000 счетов-фактур поставщиков не могут быть обработаны; финансовая отчетность рухнула до такой степени, что компания больше не могла получать краткосрочные ссуды, на которые она обычно полагалась для движения денежных средств.Иск National Grid против Wipro, ее системного интегратора, в конечном итоге был урегулирован во внесудебном порядке на сумму 75 миллионов долларов, но это не приблизилось к покрытию убытков.

6. Worth & Co .: Бесконечное внедрение приводит к иску у источника

Worth & Co. — производственная компания из Пенсильвании, которая просто хотела новую систему ERP, и, услышав несколько предложений в 2014 году, решила нанять EDREi Решения для внедрения Oracle E-Business Suite. Дата первого запуска — ноябрь 2015 года.Но потом все стало скользить. Срок был перенесен на февраль 2016 года; в этот момент Oracle потребовала, чтобы компания Worth & Co. вложила 260 000 долларов в учебные курсы и контракты на поддержку. Но наступил и прошел 2016 год, а развертывания все еще не было. В 2017 году компания Worth & Co. отказалась от EDREi для другого интегратора, Monument Data Solutions. Еще один год был потрачен на безуспешные попытки настроить пакет Oracle для целей Worth & Co.

Наконец, после того, как проект был заброшен, Worth & Co.сделали нечто новое в феврале 2019 года: они подали в суд не на своего поставщика ИТ, а на Oracle, в частности, сославшись на 4,5 миллиона долларов, которые они заплатили софтверному гиганту за лицензии, профессиональные услуги и обучение. Судебный процесс все еще продолжается.

7. Vodafone: длинная рука закона

Когда британский телекоммуникационный провайдер Vodafone объединил свои CRM-системы на платформе Siebel, они столкнулись с проблемами: не все учетные записи клиентов были перенесены должным образом. Компания, конечно, не изо всех сил рекламировала это, но люди начали замечать, когда на их счета не поступали должным образом платежи.

Результат: штраф в размере 4,6 млн фунтов стерлингов от британского регулятора электросвязи. И хотя этот инцидент завершился выплатой только штрафа, Кроуз отмечает, что надзор со стороны регулирующих органов может, как ни странно, привести к частным судебным разбирательствам в будущем. «Если возникнут проблемы с крупномасштабным внедрением, люди узнают об этом, потому что вы должны сообщить об этом своему регулирующему органу, если что-то пойдет не так». Принимая во внимание, что компания, возможно, ранее была склонна хранить молчание обо всем этом, когда регулирующие органы раскрывают ошибки, эта компания может решить, что лучше всего возложить вину на кого-то другого в судебном порядке.

8. Вашингтонская система общественных колледжей: когда третьи стороны терпят поражение

Но этот судебный процесс может идти в обоих направлениях. Например, учащиеся муниципальных колледжей штата Вашингтон ежегодно оплачивают часть своего обучения, чтобы помочь школам перейти на ERP-систему PeopleSoft, которая должна была быть запущена в 2012 году. Вместо этого проект все еще хромает. Одна из причин задержки была внутренней: в 34 университетских городках в системе были широко различающиеся бизнес-процессы, которые необходимо было стандартизировать, что было неясно до самого начала развертывания.

Но теперь возник другой кризис: Ciber, сторонняя компания, нанятая для развертывания системы PeopleSoft, обанкротилась в апреле этого года только для того, чтобы ее активы выкупила компания HTC, штат Мичиган, а затем компания HTC закрылась. заключил контракт со школьной системой и предъявил иск на 13 миллионов долларов, утверждая, что неудачное развертывание произошло из-за «внутренней дисфункции» со стороны колледжей.

Кроуз говорит, что такая взаимная неприязнь не редкость. «Вы попадаете в случаи, когда клиент недоволен работой, проделанной фирмой по внедрению, и поэтому он подает на него в суд.Вы также сталкиваетесь с проблемами, когда клиент недоволен тем, что он перестает оплачивать счета. Затем у вас есть третьи стороны, которые иногда участвуют с точки зрения торгового посредника. Вы можете видеть, что любая из сторон является истцом или ответчиком, в зависимости от того, кто рассердился первым ».

Внедрение тем временем застряло в подвешенном состоянии.

9. Австралия Вулворта: смерть институциональной памяти

Австралийский форпост достопочтенного Сеть универмагов, которую ласково называли «Woolies», также столкнулась с проблемами, связанными с данными, при переходе от системы, созданной собственными силами 30 лет назад, к SAP.Один из самых серьезных возникших кризисов заключался в том, что отчеты о прибылях и убытках для отдельных магазинов, которые менеджеры привыкли получать каждую неделю, не могли составляться в течение почти 18 месяцев.

Проблема заключалась в изменении процедур сбора данных, но основной причиной было неспособность бизнеса полностью понять свои собственные процессы. Повседневные бизнес-процедуры не были должным образом задокументированы, и по мере того, как старшие сотрудники покинули компанию в течение слишком длительного шестилетнего процесса перехода, все институциональные знания были потеряны — и не могли быть внедрены в новую посадочная дистанция.

«Я часто вижу компании, которые не берут людей, которые действительно знают бизнес-процессы, и посвящают их развертыванию ERP», — говорит Крауз. «Они делают это подработкой или нанимают новых людей, чтобы они рассказывали системным разработчикам, что строить. Ничего из этого не работает. Вы должны действительно посвятить себя людям, которые знают процесс, который вы пытаетесь выполнить правильно, полностью. -время. И это обычная тема, что, когда вы не посвящаете этих людей, у вас возникают проблемы ».

10. Target Canada: мусор на входе, мусор на выходе

Многие компании, внедряющие системы ERP, сталкиваются с трудностями, когда дело доходит до импорта данных из устаревших систем в их блестящую новую инфраструктуру.Однако, когда Target запускалась в Канаде в 2013 году, они предполагали, что смогут избежать этой проблемы: не будет данных для преобразования, а будет только новая информация для ввода в их систему SAP.

Но после запуска цепочка поставок компании рухнула, и исследователи быстро отследили неисправность до этих якобы свежих данных, которые были пронизаны ошибками — товары были помечены неправильными размерами, ценами, производителями, вы называете это. Оказывается, тысячи записей были введены в систему вручную сотрудниками начального уровня, не имеющими опыта, чтобы помочь им распознать, когда им была предоставлена ​​неверная информация от производителей, работающих в чрезвычайно сжатые сроки.Расследование показало, что только около 30 процентов данных в системе были верными.

11. PG&E: Когда «выборочных» данных нет

Некоторые развертывания направлены на решение такого рода проблем путем тестирования новых систем с производственными данными, обычно импортируемыми из существующих баз данных. Это может гарантировать исправление ошибок данных перед развертыванием, но производственные данные — это ценный материал, содержащий много конфиденциальной и частной информации, и их необходимо охранять с той же тщательностью, что и в реальном производстве.

В мае 2016 года Крис Викери, аналитик рисков в UpGuard, обнаружил открытую базу данных, которая, по всей видимости, была системой управления активами Pacific Gas and Electric, содержащая подробную информацию о более чем 47000 компьютеров PG&E, виртуальных машин, серверов и других устройств — полностью открыта для просмотра без имени пользователя или пароля. В то время как PG&E изначально отрицало, что это производственные данные, Викери говорит, что это было и было обнаружено в результате развертывания ERP: стороннему поставщику были предоставлены данные PG&E в реальном времени для заполнения «демонстрационной» базы данных и проверки ее соответствия. отреагирует в реальной производственной практике.Затем они не смогли обеспечить какую-либо защиту, которая могла бы понадобиться реальной производственной базе данных.

12. Определенно неприятный опыт для Hershey

Может ли неудачная реализация технологии (в данном случае программного обеспечения SAP R / 3 ERP) погубить компанию из списка Fortune 500 (в данном случае Hershey Foods)? Что ж, это определенно не помогло работе Hershey в сезон Хэллоуина в 1999 году и не повергло инвесторов с Уолл-стрит в восторг.

В конце концов, ужасные проблемы Hershey с приложениями цепочки поставок SAP ERP, Siebel CRM и Manugistics помешали ей поставить Kisses на Хэллоуин на сумму 100 миллионов долларов в том же году, что привело к падению запасов на 8%.

Итак, я полагаю, что неудавшийся технологический проект не может на самом деле навсегда уничтожить компанию из списка Fortune 500, но определенно может немного поколебать ее.

13. Просто сделай это: исправь нашу систему цепочки поставок!

Что принесло всемирно известному производителю обуви и спортивного инвентаря модернизация цепочки поставок и ERP-систем Nike стоимостью 400 миллионов долларов? Ну, для начала, упущенные продажи на 100 миллионов долларов, падение акций на 20 процентов и множество коллективных исков.

Все это было в далеком 2000 году, и ужасающие результаты были достигнуты благодаря смелому проекту ERP, цепочки поставок и CRM, направленному на модернизацию систем в одну суперзвездную систему.История Nike — это одновременно горе и предупреждение.

14. «Идеальный шторм» проблем ERP HP

Эпическая история о централизации HP своих разрозненных североамериканских систем ERP на одной системе SAP доказывает, что никогда нельзя быть слишком пессимистичным, когда дело касается управления проектами ERP. Понимаете, в 2004 году менеджеры проектов HP знали все, что могло пойти не так с их развертыванием ERP. Но они просто не планировали, что так много из них произойдет одновременно.

В конечном итоге проект обошелся HP в 160 миллионов долларов в связи с невыполненными заказами и упущенной выручкой, что более чем в пять раз превышает предполагаемую стоимость проекта.Сказал Жиль Бушар, тогдашний ИТ-директор по глобальным операциям HP: «У нас был ряд небольших проблем, ни одна из которых по отдельности не была бы слишком сложной. Но вместе они создали идеальный шторм».

15. Новый тип дедовщины первокурсников

Пожалейте первокурсника колледжа Массачусетского университета осенью 2004 года: последнее, что им было нужно, — это какая-нибудь компьютерная программа, которая будет преследовать их жизнь и сделать их новый университетский опыт еще более неопределенным.

Но более 27000 студентов Массачусетского университета, а также Стэнфордского и Индианского университетов были вынуждены бороться с глючными порталами и приложениями ERP, из-за которых они в лучшем случае не могли найти занятия, а в худшем — получить чеки финансовой помощи. .Один из выпускников Университета Массачусетса в то время сказал: «Первокурсники сходили с ума, потому что не знали, куда идти». Однако после пары напряженных дней и недель все, в конце концов, получили свои чеки и расписание занятий.

16. Waste Management уничтожает свое «поддельное» программное обеспечение ERP

Гигант по утилизации мусора Waste Management подал в суд на SAP за 18-месячную установку программного обеспечения ERP, требуя возмещения убытков на сумму более 1 миллиарда долларов. Первоначальная сделка началась в 2005 году, но судебная эпопея началась в марте 2008 года, когда Waste Management подала иск и заявила, что руководители SAP участвовали в мошеннической схеме продаж, которая привела к массовому провалу.

Несколько месяцев спустя SAP открыла ответный огонь, заявив, что Waste Management якобы нарушила договорное соглашение с SAP несколькими способами, в том числе «не сумев своевременно и точно определить свои бизнес-требования» и не предоставив «достаточных, осведомленных и уполномоченных на принятие решений. пользователей и менеджеров »для работы над проектом.

Эти двое обратились в арбитраж в марте 2010 года и вскоре достигли соглашения, хотя конечный результат не принес ничего хорошего: Waste Management позже сообщила, что получила денежную выгоду в размере 77 миллионов долларов в результате урегулирования судебного разбирательства, в то время как SAP продолжила подать в суд на одну из своих страховых компаний, Swiss Re, за отказ выплатить компенсацию.

Выживание после развертывания ERP

Итак, что мы узнали? Что ж, не вступайте в конфликт с регулирующими органами, убедитесь, что ваши данные безопасны и чисты, и задокументируйте свои процессы, прежде чем переходить на новую платформу: все это хороший совет для любого развертывания (или любого другого крупного ИТ-проекта, на самом деле).

Следующая запись

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *